Python 将系列转换为日期时间

D=[“10Aug49”、“21 Jan45”、“15 Sep47”、“13 Jun52”]，将其转换为熊猫日期，确保年份为1900而不是2000年。到目前为止，我有这个转换和打印熊猫日期的代码，但世纪是2000年，我想要1900年

import pandas as pd

from datetime import datetime

Dae = pd.Series(["10Aug49","21Jan45","15Sep47","13Jun52"])
x =[]

for i in Dae:
    x = datetime.strptime(i,"%d%b%y")
    print(x)

---

我觉得最好先更正年份，然后转换为日期时间：

# identify the year as the last group of digits and prepend 19
corrected_dates = Dae.str.replace('(\d+)$',r'19\1')

# convert to datetime
pd.to_datetime(corrected_dates)

输出：

0   1949-08-10
1   1945-01-21
2   1947-09-15
3   1952-06-13
dtype: datetime64[ns]

---

我觉得最好先更正年份，然后转换为日期时间：

# identify the year as the last group of digits and prepend 19
corrected_dates = Dae.str.replace('(\d+)$',r'19\1')

# convert to datetime
pd.to_datetime(corrected_dates)

输出：

0   1949-08-10
1   1945-01-21
2   1947-09-15
3   1952-06-13
dtype: datetime64[ns]

from datetime导入日期
作为pd进口熊猫
从日期时间导入日期时间
Dae=pd.系列（[“10Aug49”、“2014年1月21日”、“47年9月15日”、“52年6月13日]）
x=[]
新列表=[]
对于Dae中的i：
i=datetime.strtime（i，“%d%b%y”）.date（）
如果date.today（）
from datetime导入日期
作为pd进口熊猫
从日期时间导入日期时间
Dae=pd.系列（[“10Aug49”、“2014年1月21日”、“47年9月15日”、“52年6月13日]）
x=[]
新列表=[]
对于Dae中的i：
i=datetime.strtime（i，“%d%b%y”）.date（）
如果date.today（）
pd.to_datetime（Dae）
或
pd.to_datetime（Dae，格式='%d%b%y'）
？pd.to_datetime（Dae，格式='%d%b%y'）输出：0 2049-08-10 1 2045-01-21 2 2047-09-15 3 2052-06-13数据类型：datetime64[ns]
pd.to_datetime（Dae）
输出：0 2049-08-10 1 2045-01-21 2 2047-09-15 3 2052-06-13数据类型：datetime64[ns]pd.to_datetime（Dae.str.replace（“（\d+）（\d+）”，r“\1-\2-19\3”）。您能解释一下吗？虽然可以工作，但很难理解。@DhruvNautiyal如果有帮助，请查看更新的答案。pd.to_datetime（Dae.str.replace（“（\d+）（\d+）（\d+），“r”\1-\2-19\3'）。您好，您能解释一下吗？虽然可以，但很难理解。@DhruvNautiyal如果有帮助，请查看更新的答案。