Python pd.to_datetime（）返回错误的日期

我试图提取日期列中的所有唯一值。在这种情况下，只有一个值，因此很容易看到错误

我使用的代码是：

print df['Date'].unique()
print pd.to_datetime(df['Date'], format = "%Y-%m-%d").unique())

我得到的两个结果是

['2016-06-01']

对于第一行和

['2016-05-31T20:00:00.000000000-0400']

第二行。有没有办法纠正这个问题

编辑：

请听埃德彻姆的评论

代码：

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这只是一个关于

numpy

如何显示日期的问题-在

1.11版中它消失了

In [55]: np.__version__
Out[55]: '1.10.4'

In [56]: pd.to_datetime(['2015-05-31'])
Out[56]: DatetimeIndex(['2015-05-31'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

In [57]: pd.to_datetime(['2015-05-31']).values
Out[57]: array(['2015-05-30T19:00:00.000000000-0500'], dtype='datetime64[ns]')

In [58]: pd.Series(pd.to_datetime(['2015-05-31']).values)
Out[58]: 
0   2015-05-31
dtype: datetime64[ns]

numpy 1.11

In [94]: np.__version__
Out[94]: '1.11.0'

In [96]: pd.to_datetime(['2015-05-31'])
Out[96]: DatetimeIndex(['2015-05-31'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

In [97]: pd.to_datetime(['2015-05-31']).values
Out[97]: array(['2015-05-31T00:00:00.000000000'], dtype='datetime64[ns]')

你能发布原始数据和代码来重现上面的内容吗？似乎你的时区引入了一个偏移量，就是oddHey@EdChum，我发布了问题中的代码。对于原始数据，您是否需要我键入它的外观？我想我无法在这里上传实际的csv。你能发布足够多的csv行来重现错误吗？@EdChum我发布了一张显示df.head（）和两行代码输出的图像。我认为这是你环境的时区干扰，你最终想要的数据类型是什么
str
或
datetime
？嘿@chrisb这会纠正不正确的日期吗？我不仅仅是在看格式的改变。pd.to_datetime（）返回的是2016年5月31日，而不是2016年6月1日。出于某些原因，这应该只是一个显示问题-有关更多信息，请参阅。尝试将您的结果（一个普通的
numpy
数组）包装回
系列中，它应该显示正确的日期？很抱歉延迟，我正在尝试安装numpy，出现了奇怪的错误。由于公司内部网的原因，我必须手动安装。当我运行setup.py时，我得到SystemError：构建numpy所需的函数之一不可用（列表为['sin'、'cos'、'tan'、'sinh'、'cosh'，还有一大堆更清楚的东西-你不需要更新你的numpy。这只是一个显示问题-值是正确的。我用一个例子更新了我的答案，可能会让这更清楚。
In [94]: np.__version__
Out[94]: '1.11.0'

In [96]: pd.to_datetime(['2015-05-31'])
Out[96]: DatetimeIndex(['2015-05-31'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

In [97]: pd.to_datetime(['2015-05-31']).values
Out[97]: array(['2015-05-31T00:00:00.000000000'], dtype='datetime64[ns]')