Python np.where与列表元素选择

我有一个如下所示的数据示例（真实数据集有更多列）：

我只想在IDct number大于1时（因为IDct number表示列表中有多少个元素）获取Index1和Index2列（它们是列表）中的第二个元素

我试图回答以下问题，但都出现了“列表索引超出范围”的错误

data['pos'] = np.where(data['IDct']>1, data.Index1.map(lambda x: x[1]),0)
data['pos1']= np.where(data['IDct']>1, data.Index2.map(lambda x: x[1]),0)

或

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我应该怎么做？谢谢

您可以尝试使用loc分配列

data.loc[data['IDct'] > 1, 'pos'] = data.loc[data['IDct'] > 1]['Index1'].apply(lambda x: x[1])
data.loc[data['IDct'] > 1, 'pos1'] = data.loc[data['IDct'] > 1]['Index2'].apply(lambda x: x[1])

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除非绝对必要，否则请不要以图像形式共享信息。见：。

data['pos'] = np.where(data['IDct']>1, [x[1] for x in data['Index1']],0)
data['pos1']= np.where(data['IDct']>1, [x[1] for x in data['Index2']],0)

data.loc[data['IDct'] > 1, 'pos'] = data.loc[data['IDct'] > 1]['Index1'].apply(lambda x: x[1])
data.loc[data['IDct'] > 1, 'pos1'] = data.loc[data['IDct'] > 1]['Index2'].apply(lambda x: x[1])