如何使用Python中的opencv访问图像的B、G、R？

我想访问我的图像的所有R，G，B通道，我写了一些代码，但它只给我一个像素的R，G，B，即使我做了一个附加

我是Python初学者，你能帮我吗

代码如下：

#coding: utf8
import numpy as np
import cv2
from imageio import imread

imgcolor = imread("/home/PATH/bougieHaut3.jpg")
rows,cols,rgb = imgcolor.shape
for i in range(rows):
    for j in range (cols):
        blue = imgcolor[i,j,0]
        B=[]
        B.append(blue)
        green = imgcolor[i,j,1]
        G=[]
        G.append(green)
        red = imgcolor[i,j,2]
        R=[]
        R.append(red)
print(B,G,R)

---

非常感谢你的帮助：）

您正在为每个像素重新创建R/G/B列表，因此它们将只包含一个条目

试一试

将numpy导入为np
进口cv2
从imageio导入imread
imgcolor=imread（“/home/PATH/bougieHaut3.jpg”）
行、列、rgb=imgcolor.shape
R=[]
G=[]
B=[]
对于范围内的i（行）：
对于范围内的j（cols）：
B.append（imgcolor[i，j，0]）
G.append（imgcolor[i，j，1]）
R.append（imgcolor[i，j，2]）
打印（B、G、R）

编辑：使用Numpy的切片，一种更快的方法是

imgcolor=imread（“/home/PATH/bougieHaut3.jpg”）
B=imgcolor[：，：，0]。展平（）
G=imgcolor[：，：，1]。展平（）
R=imgcolor[：，：，2]。展平（）

---

没有循环–如果需要，您可以使用

list（）

将这些Numpy数组强制转换为列表。

问题在于您在每个循环中重新创建变量B、G和R。如果将B=[]、G=[]和R=[]移动到for loopsIn->avoid loops之前，它应该可以工作。在python->avoid loops中，使用numpy。。。。只需使用

B=imgcolor[：，：，0]

如果您只需要1D数组

B=imgcolor[：，：，0].ravel（）

@sabrinamehall，不客气！我编辑了同一想法的更快版本。：）