Python &引用；名称错误：名称'&书信电报；表名>'；“未定义”；在SQLAlchemy中导入数据时

尝试使用SQLAlchemy表达式语言将JSON文件中的用户数据导入数据库时，出现以下错误：

name错误：未定义名称“用户”

回溯如下：

Traceback (most recent call last):
  File     "C:\Users\lmills\MyProject\Database-Configuration\CreateTable.py", line 43, in <module>
    importData.userDataImport()
  File      "C:\Users\lmills\MyProject\Database-Configuration\importData.py", line 11, in userDataImport
    conn.execute(users.insert(), userid = userData[i]['userid'], altuid = userData[i]['altuid'], lname = userData[i]['lname'], fname = userData[i]['fname'], phoneNum = userData[i]['phoneNum'], emailAddr = userData[i]['emailAddr'])
NameError: name 'users' is not defined

然后，我尝试在importData.py文件中使用模块userDataImport导入数据，该文件包含以下内容：

import json
from sqlalchemy import create_engine
import sqlalchemy

def userDataImport():
    engine = create_engine('sqlite:///MyProject.db', echo=True)
    conn = engine.connect()
    with open(r'C:\Users\lmills\MyProject\userData.json') as dataFile:
        userData = json.load(dataFile)
            for i in range(len(userData)):
                conn.execute(users.insert(), userid = userData[i]['userid'], altuid = userData[i]['altuid'], lname = userData[i]['lname'], fname = userData[i]['fname'], phoneNum = userData[i]['phoneNum'], emailAddr = userData[i]['emailAddr'])

if __name__ == "__main__": userDataImport()

但是，SQLAlchemy无法识别用户，这是我在CreateTable.py中创建的表，如果我在

元数据之后立即从userDataImport模块中移动代码；在我调用这个模块的情况下，我无法让它工作。
我曾尝试将引擎传递给userDataImport，或者将连接对象传递给userDataImport，但这两种尝试都没有效果（在这两种情况下，引擎=…和conn=…都已删除）。我哪里出错了？
我不确定，但在我看来，您应该从CreateTable导入用户。
比如：

from .CreateTable import users

如果CreateTable和importData文件位于同一目录中，或其他路径，如.CreateTable导入用户的

有关更多信息，请查看我的simple flask项目：
问题的核心是需要在
importData.py
中定义
用户。
用户
应该是什么？嗯，您在另一个文件（
CreateTable.py
）中有一个定义，所以您可能应该导入它

但是等一下，那不行。为什么？因为在导入
CreateTable
时，您会立即再次尝试导入
importData
，因此最终会得到一个循环引用

你如何解决这个问题？答案是排除表定义：

# db.py
from sqlalchemy import *

engine = create_engine(...)
metadata = MetaData(engine)

users = Table(...)
subscribables = Table(...)
...

然后可以在脚本中导入
db

# CreateTable.py
from db import metadata
from importData import userDataImport

if __name__ == "__main__":
    metadata.drop_all()
    metadata.create_all()
    userDataImport()

和
importData.py
：

# importData.py
from db import users

def userDataImport():
    conn.execute(users.insert(), ...)

所以我找到了一个解决这个问题的有趣方法。这个问题确实是一个范围问题。由于在插入操作中我没有
用户的上下文，Python变得混乱起来。因此，我发现了一个更像SQL的方法，它在传递给execute函数的字符串中调用SQL语句。通过这种方式，SQLAlchemy处理SQL的解析，并在将表传递给连接时引用表，连接充当
用户的上下文。解决方案如下所示：

engine = create_engine(r'<path to database')
metadata = MetaData(engine)
metadata.reflect()

with engine.begin() as conn:
    conn.execute("insert into users (userid, altid, lname, fname, phone_num, email_addr) values (<user id>, <alternate id>, <last name>, <first name>, <phone number>, <email address>))

engine=创建引擎（我不认为这是一个很好的解决方案。首先，它不起作用。其次，重点是将导入语句从Create Table语句中抽象出来，而这个解决方案完全忽略了这一点。我希望数据库能够允许我将数据导入到它的表中，而不必引用Create Table脚本。）很简单。这似乎不对。元数据是SQLAlchemy本身中的一个实体，应该作为数据库本身的引用，独立于任何python模块。元数据应该在每个模块中重新实例化，以建立与数据库的连接。请参阅：@LukeMills，这显然是错误的。我不知道在哪里您是从中得到这个想法的；文档中当然没有这样说。在我的阅读中，我认为元数据是一个对象，它包含与数据库表相关的信息，因此与数据库相关联。它不仅仅是您的解决方案所建议的局部变量。@Lukemils我想您有fundamental对Python本身的误解。
元数据在我的示例中不是一个局部变量——它是一个模块级属性；它创建一次，并在整个应用程序中共享，即使您多次导入它。它不像C/C++中的
#include
。是的，我理解这一点。但是，它不应该是一个模块首先是e级属性
engine = create_engine(r'<path to database')
metadata = MetaData(engine)
metadata.reflect()

with engine.begin() as conn:
    conn.execute("insert into users (userid, altid, lname, fname, phone_num, email_addr) values (<user id>, <alternate id>, <last name>, <first name>, <phone number>, <email address>))