Python 如何在opencv 4.4.0版上正确使用cv2.FindOnTours（）。？

我正在尝试在opencv 4.4.0版上使用cv2.findOnTours（）。（我使用的是Python版本3.8.5），但它抛出了一个错误，我想不出来。我不确定代码出了什么问题。以下是一些背景：

• 根据OpenCV，cv2.findContours（）的语法如下： 蟒蛇： 轮廓，层次=cv.findContours（图像，模式，方法[，轮廓[，层次[，偏移]]）

• 我寻找了一些示例，以确保如何正确地实现它，以下是我的发现： 例1 _，等高线，\=cv2.findContours（二进制图像，cv2.RETR\u列表，cv2.CHAIN\u近似值，简单值）

例2 （u，cnts，u）=cv2.findContours（threshold.copy（），cv2.RETR_EXTERNAL，cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE）

这些都是我在网上找到的工作项目，有很多这样的例子。因此，我试图实现一些代码，我从一个视频中获得一些关于这个主题的理解，但它似乎不适合我，我找不到原因。代码如下：

import cv2 
import numpy as np 

imagen =cv2.imread('lettuce.jpg')
gray = cv2.cvtColor(imagen,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_,binary = cv2.threshold(gray,100,255,cv2.THRESH_BINARY)

image,contours,hierarchy = cv2.findContours(binary,cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

cv2.drawContours(image,contours, -1, (0,255,0),3)

错误： 回溯（最近一次呼叫最后一次）： 第8行，在 图像、轮廓、层次=cv2.findContours（二进制、cv2.RETR\u列表、cv2.CHAIN\u近似值\u简单）

---

ValueError：没有足够的值来解包（预期3个，得到2个）

在Python/OpenCV 4.4.0中，FindOntours只返回2个值，您可以列出3个

你展示：

image,contours,hierarchy = cv2.findContours(binary,cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

OpenCV 4.4.0，列出：

contours, hierarchy = cv.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]])

请务必检查文档。看

如果您只想得到轮廓，那么以独立于版本的方式处理此问题的一种方法是（归功于@Nathance）：

---

如果您不想要所有嵌套轮廓，请使用RETR_EXTERNAL而不是RETR_LIST。

在Python/OpenCV 4.4.0中，findContours只返回2个值，您可以列出3个值

你展示：

image,contours,hierarchy = cv2.findContours(binary,cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

OpenCV 4.4.0，列出：

contours, hierarchy = cv.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]])

请务必检查文档。看

如果您只想得到轮廓，那么以独立于版本的方式处理此问题的一种方法是（归功于@Nathance）：

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如果不需要所有嵌套轮廓，请使用RETR_EXTERNAL而不是RETR_LIST。

问题在于cv2.findContour函数将返回两个而不是三个

轮廓

等级制度

此cv2.findContours函数接受三个输入参数。第一个参数是应为灰度图像的图像。第二种是检索模式，第三种是近似模式。当我们应用

findContours

方法时，原始图像将受到影响。最佳做法是在处理

findContours

方法之前复制图像

OpenCV将等高线存储在列表的列表中。每个列表表示不同的轮廓。在列表中，该等高线的所有坐标都将添加到该列表中。 我们可以以不同的方式存储这些坐标。我们如何储存这些？

近似模式开始发挥作用

使用
cv2.CHAIN\u APPROX\u NONE
存储所有边界点。但我们不一定需要所有的边界点。如果这些点形成一条直线，我们只需要该直线的起点和终点。相反，使用
cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE
只提供边界轮廓的这些起点和终点，从而更有效地存储轮廓信息

什么是检索模式？检索模式本质上定义了轮廓的层次结构，就像您想要子轮廓、外部轮廓还是所有轮廓一样

在OpenCV的检索模式中有四种类型


cv2.RETR_列表→ 检索所有等高线
cv2.RETR_外部→ 仅检索外部或外部轮廓
cv2.RETR_公司→ 检索2级层次结构中的所有
cv2.RETR_树→ 检索完整层次结构中的所有

层次结构以以下格式存储[下一个、上一个、第一个子、父]。
问题在于cv2.findContour函数将返回两个而不是三个

轮廓
等级制度
此cv2.findContours函数接受三个输入参数。第一个参数是应为灰度图像的图像。第二种是检索模式，第三种是近似模式。当我们应用
findContours
方法时，原始图像将受到影响。最佳做法是在处理
findContours
方法之前复制图像

OpenCV将等高线存储在列表的列表中。每个列表表示不同的轮廓。在列表中，该等高线的所有坐标都将添加到该列表中。
我们可以以不同的方式存储这些坐标。我们如何储存这些？
近似模式开始发挥作用

使用
cv2.CHAIN\u APPROX\u NONE
存储所有边界点。但我们不一定需要所有的边界点。如果这些点形成一条直线，我们只需要该直线的起点和终点。相反，使用
cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE
只提供边界轮廓的这些起点和终点，从而更有效地存储轮廓信息

什么是检索模式？检索模式本质上定义了轮廓的层次结构，就像您想要子轮廓、外部轮廓还是所有轮廓一样

在OpenCV的检索模式中有四种类型


cv2.RETR_列表→ 检索所有等高线
cv2.RETR_外部→ 仅检索外部或外部轮廓
cv2.RETR_公司→ 检索2级层次结构中的所有
cv2.RETR_树→ 检索完整层次结构中的所有

层次结构以以下格式存储[下一个、上一个、第一个子、父]。
请参阅下面的我的答案。在OpenCV 4.4.0中，findContours只返回两个参数：轮廓和层次。@fmw42，你能解决这个问题吗？我已经发布了一个解决方案。请参阅下面我的答案。在OpenCV 4.4.0中，findContours只返回两个参数：轮廓和层次。@fmw42，你能解决这个问题吗