将Python中的数据帧插入Snowflake

当我尝试使用writes_pandas函数将数据帧插入snowflake中的表时，只有空值​​出现在表格中。我试图创建一个不包含空值的表，但当我编写代码将dataframe插入Snowflake时，它报告了一个错误，该错误导致空值​​无法插入到存储非空值的表中。有人能帮我解决这个问题吗？我检查过了，Python中的数据帧不是空的

import os
import csv
import pandas as pd
import snowflake.connector
import glob
from snowflake.connector.pandas_tools import write_pandas

ctx = snowflake.connector.connect(
   user='****',
   password='****',
   account='****'

)
cs= ctx.cursor()

def split(filehandler, keep_headers=True):
    reader = csv.reader(filehandler, delimiter=',')

    """
        Function split the file on row # basics
    """

    # Variable declartion:
    row_limit = 1000
    output_name_template = 'output_%s.csv'
    output_path = r'C:\Users\Nenad\Desktop\Data\mix'

    current_piece = 1
    current_out_path = os.path.join(
        output_path,
        output_name_template % current_piece
    )
    current_out_writer = csv.writer(open(current_out_path, 'w'), delimiter=',')
    current_limit = row_limit
    if keep_headers:
        headers = next(reader)
        current_out_writer.writerow(headers)
    for i, row in enumerate(reader):
        if i + 1 > current_limit:
            current_piece += 1
            current_limit = row_limit * current_piece
            current_out_path = os.path.join(
                output_path,
                output_name_template % current_piece
            )
            current_out_writer = csv.writer(open(current_out_path, 'w'), delimiter=',')
            if keep_headers:
                current_out_writer.writerow(headers)
        current_out_writer.writerow(row)


if __name__ == "__main__":
    print("file split Begins")
    split(open(r"C:\Users\Nenad\PycharmProjects\untitled15\bigtable_py.csv"))
    print("File split Ends")


os.chdir(r'C:\Users\Nenad\Desktop\Data\mix')
file_extension=".csv"
all_filenames = [i for i in glob.glob(f"*{file_extension}")]
sql = "USE role ACCOUNTADMIN" 
cs.execute(sql)
sql = "SELECT CURRENT_ROLE()"
cs.execute(sql)

for file in all_filenames:
 df=pd.read_csv(file, delimiter=',')
 cs.execute("USE DRAGANA")
 write_pandas(ctx, df, 'TABLES')

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你能分享你的代码或代码片段吗？我更改了帖子，现在你可以看到代码你的bigtable_py.csv有多大？尝试从它创建一个大约有100行的示例文件，只读取此文件，并在

df=pd.read_csv（file，delimiter='，'）之后打印df。查看正在写入SnowflakeBigtable的内容。csv有69000行。我尝试了另一个较小的文件，它报告了相同的错误。您可以共享您的代码或代码片段吗，现在您可以看到代码bigtable_py.csv有多大？尝试从中创建一个大约有100行的示例文件，仅读取此文件，并在
df=pd.read_csv（file，delimiter='，'）之后打印df。
line查看正在写入SnowflakeBigtable的内容。csv有69000行。我尝试了另一个较小的文件，它报告了相同的错误