Python 基于数据帧中的相似列在数据帧中添加列

我试图得到一个输出，我希望在d1和d2中添加列

d

，其中a b c相同（比如groupby）

比如说

d1 = pd.DataFrame([[1,2,3,4]],columns=['a','b','c','d'])

d2 = pd.DataFrame([[1,2,3,4],[2,3,4,5]],columns=['a','b','c','d'])

然后我想得到一个输出，作为

   a  b  c  d
0  1  2  3  8
1  2  3  4  5

合并两个数据帧并添加结果列

d

，其中a b c相同

d1.add（d2）

或

radd

提供所有列的聚合

解决方案应该是一个数据帧，可以再次添加到另一个数据帧

非常感谢您的帮助。

您可以先使用：

---

我希望它被添加到一个递归循环中。列名有点不对劲。a b c显示为内柱，形状显示为（2,1）。因此，如果我将结果添加到第三个数据帧中，它将无法找到键a b c。我猜我没有执行重置索引。我的错。

print (d2.set_index(['a','b','c'])
         .add(d1.set_index(['a','b','c']), fill_value=0)
         .astype(int)
         .reset_index())

   a  b  c  d
0  1  2  3  8
1  2  3  4  5

df = pd.concat([d1, d2])
df.drop_duplicates()

   a  b  c  d
0  1  2  3  4
1  2  3  4  5