将稀疏矩阵从Python传输到R

我正在用Python做一些文本分析工作。不幸的是，为了使用特定的包，我需要切换到R（不幸的是，该包无法在Python中轻松复制）

目前，文本被解析为二进制数，减少到约11000个二进制数的词汇表，然后存储为字典：

{id1: {'bigrams':[(bigram1, count), (bigram2, count), ...]},
id2: {'bigrams': ...} 

我需要把它放到R中的dgCMatrix中，其中的行是id1，id2。。。这些列是不同的二元图，因此一个单元格表示该id二元图的“计数”

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有什么建议吗？我曾考虑将其扩展为一个巨大的CSV，但由于内存限制，这似乎效率极低，而且可能不可行

您可以用MatrixMarket格式写出矩阵，然后从软件包中读取到R中吗？

一个实际值和较大数字的示例可能更有用。事实上，您希望我们在尝试编写代码之前做相当多的工作。也许你喜欢Python程序员比这个虚弱的程序员更好地掌握这个布局，但是你能提供更多的内容吗？这很有效！这不是一个超级内存效率的方法（据我所知），但我还是设法让它在我的电脑上运行的很好。希望它是相当的时间效率！哈哈！：）很高兴我能帮忙。