Python 在django中与elasticsearch交互

我想使用elasticsearch进行一个新项目，根据我的研究，似乎有3个可行的解决方案：

不要使用包装器，直接与elasticsearch通信

使用elasticpy搜索

使用elasticsearch dsl py

我喜欢解决方案1，因为它不需要依赖项，我可以专注于学习本机语法/api，而不是像2或3中那样的包装器。有没有令人信服的理由用2或3代替1

更新

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我最终使用了elasticsearch py，因为它提供了连接池和持久性等各种好处。我发现elasticsearch dsl py过于抽象和冗长

我建议，当官方Python客户端可用时，没有理由直接与elasticsearch对话。Python客户端为您完成了大量繁重的工作，否则您将花费大量时间/精力将Python数据转换为ES，反之亦然

关于

elasticsearch dsl py

和

elasticsearch py

之间的选择：

elasticsearch dsl py

是一个仅用于（加上一些其他东西）的包装器。它不提供对整个Elasticsearch API（例如，等）的访问。文件中说：

要使用其他Elasticsearch API（例如群集运行状况），只需使用 底层客户端

在任何大型应用程序中，很可能需要同时使用这两个库

elasticsearch dsl py

本身使用

elasticsearch py

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我同意你对Haystack的评论-它的Elasticsearch后端还有很多需要改进的地方。

@SandervanLeeuwen我在很多博客上看到了使用Haystack和Elasticsearch的详细问题