Python 将生成器对象转换为列表

我正试图用python来理解

generator

和

yield

。我知道一个函数有一个yield返回一个generator对象。但是，如果我尝试将生成器对象转换为列表，它将挂起我的机器。我正试图弄明白这是为什么。还有什么更优雅的方法可以将生成器对象转换为列表

def fib():
    a, b = 0, 1
    while True:
        yield a
        a, b = b, a + b

a = fib()
print(type(a))

b = fib()
print(type(b))

print(list(b))

输出

<class 'generator'>
<class 'generator'>

---

问题在于生成器没有终止条件（

为True

且无

中断

）

即使编写这样一个生成器（例如：产生

Pi

的所有小数或我刚刚在代码中识别的斐波那契序列：）是有意义的，但当您将其转换为列表时，它将永远循环（并消耗所有内存）

---

顺便说一句：

list（）

当然是将（有限：）生成器转换为

list

对象的最佳方法。

问题在于生成器没有结束条件（

while True

和no

break

）

即使编写这样一个生成器（例如：产生

Pi

的所有小数或我刚刚在代码中识别的斐波那契序列：）是有意义的，但当您将其转换为列表时，它将永远循环（并消耗所有内存）

---

顺便说一句：

list（）

当然是将（有限：）生成器转换为

list

对象的最佳方法。

问题在于生成器-

list（fib（））

基本上经过生成器的所有迭代，并将它们放在列表中。由于生成器是一个无限循环，因此迭代从未停止。

问题在于生成器-

列表（fib（））

基本上会遍历生成器的所有迭代，并将它们放在列表中。由于生成器是一个无限循环，因此迭代从未停止。

list（）

无法转换无限序列。您需要为生成器添加一个上限：

def fib(n):
    a, b = 0, 1
    for _ in range(n):
        yield a
        a, b = b, a + b

print list(fib(10))

list（）

无法转换无限序列。您需要为生成器添加一个上限：

def fib(n):
    a, b = 0, 1
    for _ in range(n):
        yield a
        a, b = b, a + b

print list(fib(10))

---

由于生成器没有上限，因此要求列出它就像要求列出斐波那契序列的所有数字一样（正如前面所指出的，斐波那契序列是无限的，因此可能需要一些时间：）

因此，也可以像另一篇文章中所解释的那样，在fib（）生成器中添加一个参数，或者对下一个10个值使用类似的参数：

b = fib()
[next(b) for _ in range(10)]

---

由于生成器没有上限，因此要求列出它就像要求列出斐波那契序列的所有数字一样（正如前面所指出的，斐波那契序列是无限的，因此可能需要一些时间：）

因此，也可以像另一篇文章中所解释的那样，在fib（）生成器中添加一个参数，或者对下一个10个值使用类似的参数：

b = fib()
[next(b) for _ in range(10)]

---

正如其他人所说，您的发电机将无限运行。如果您试图将无限生成器转换为列表，它将运行大量内存。获取当前输出的原因是，您需要使用

next（）

（在Python 2中是

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu>）从生成器获取下一个元素。例如

>>> def gen():
    for i in range(100):
        yield i


>>> g = gen()
>>> next(g)
0
>>> next(g)
1
>>> next(g)
2
>>> 

但您似乎想从生成器创建一个完整的iterable，在这种情况下，您不能。Python将耗尽内存。如果要将生成器转换为列表，它必须有一个上限

>>> def gen():
    while True:
        yield 0


>>> g = gen()
>>> list(g)
# it gets stuck forever 

正如其他人所说，您的发电机将无限运行。如果您试图将无限生成器转换为列表，它将运行大量内存。获取当前输出的原因是，您需要使用
next（）
（在Python 2中是
\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu>）从生成器获取下一个元素。例如

>>> def gen():
    for i in range(100):
        yield i


>>> g = gen()
>>> next(g)
0
>>> next(g)
1
>>> next(g)
2
>>> 

但您似乎想从生成器创建一个完整的iterable，在这种情况下，您不能。Python将耗尽内存。如果要将生成器转换为列表，它必须有一个上限

>>> def gen():
    while True:
        yield 0


>>> g = gen()
>>> list(g)
# it gets stuck forever 

我还没有在for循环中遇到
\uu
。这是什么意思？@liv2hak它基本上意味着你不需要这个变量，你只需要重复n次，n是提供给
range（）的数字。
@liv2hak
。
只是按惯例那样使用，但它和任何其他变量名
x
，
i
，一样，
banana
…我还没有在for循环中遇到
。
。这是什么意思？@liv2hak它基本上意味着你不需要这个变量，你只需要重复n次，n是提供给
range（）的数字。
@liv2hak
。
只是按惯例那样使用，但它和任何其他变量名
x
，
i
，一样，
banana
…这意味着生成器实现了与迭代器一样的
\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu。谢谢你it@liv2hak所有生成器都应该是一种定义迭代器的方便方法。这意味着生成器实现了
\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu。谢谢你it@liv2hak所有生成器都被认为是定义迭代器的方便方法。