Python 尝试在神经网络中保存检查点时出错？

我从来没有使用过检查点，所以我遵循了我发现的教程，它似乎有效，但在第一个纪元之后，它给了我一个奇怪的错误。我实际上是在用谷歌colab。这是我的密码：

model.compile(loss='mae',
                optimizer='adam'
              )

filepath="weights.best.hdf5"
checkpoint = ModelCheckpoint(filepath, monitor='val_loss', verbose=1, save_best_only=True, mode='max')
callbacks_list = [checkpoint]

model.fit([train_xw[192:], train_xl],train_yl,
            validation_data=([test_xw[192:] ,test_xl], test_yl),
            batch_size=batch_size,
            callbacks=[callbacks_list],
            verbose = verbose,
            epochs = epochs)

错误如下所示

Epoch 1/150
816/816 [==============================] - 8s 8ms/step - loss: 125.2619 - mae: 125.2619 - val_loss: 136.2924 - val_mae: 136.2924

Epoch 00001: val_loss improved from -inf to 136.29237, saving model to weights.best.hdf5
---------------------------------------------------------------------------
KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-116-835d797d0cff> in <module>()
     13             callbacks=[callbacks_list],
     14             verbose = verbose,
---> 15             epochs = epochs)

9 frames
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorflow/python/keras/engine/functional.py in get_network_config(network, serialize_layer_fn)
   1366     if node_key not in network._network_nodes:
   1367       continue
-> 1368     new_node_index = node_conversion_map[node_key]
   1369     model_inputs.append(
   1370         tf_utils.ListWrapper([layer.name, new_node_index, tensor_index]))

KeyError: 'input_1_ib-0'

1/150纪元
816/816[================================================8s 8ms/步长-损耗：125.2619-最大能量损耗：125.2619-最小能量损耗：136.2924-最小能量损耗：136.2924
Epoch 00001:val_损耗从-inf提高到136.29237，将模型保存到weights.best.hdf5
---------------------------------------------------------------------------
KeyError回溯（最近一次呼叫最后一次）
在（）
13回调=[callbacks\u list]，
14详细=详细，
--->15个时代=时代）
9帧
/获取网络配置（网络，序列化层）中的usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorflow/python/keras/engine/functional.py
1366如果节点\密钥不在网络中。\网络\节点：
1367继续
->1368新节点索引=节点转换映射[节点索引]
1369型号_.append(
1370 tf_utils.ListWrapper（[layer.name，new_node_index，tensor_index]））
KeyError:'input_1_ib-0'

可能与您的错误无关，但您使用的是

monitor='val_loss'

和

mode='max'

这意味着您正在寻求最大化监控数量，而这可能不是您想要的（）。