在python中使用Unix命令（在我的例子中是node.js/lessc）？

我不确定这是否是个好主意。这是我的要求

我有一个默认的less css文件和另一个从数据集生成的动态less文件。现在，我想将上述较少的文件编译成单个css文件

因此，我考虑运行node.js，在后台与芹菜异步地完成这项工作。我知道有python端口可以少编译为css，但我认为node.js更适合这样做

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请提出建议和想法。提前感谢。

好吧，我自己用子流程解决了这个问题。实际上，任何Unix命令都可以这样使用

import subprocess
p = subprocess.Popen(['lessc', '-x', '-'], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE)
output = p.communicate(less_content)

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我自己用子流程解决了这个问题。实际上，任何Unix命令都可以这样使用

import subprocess
p = subprocess.Popen(['lessc', '-x', '-'], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE)
output = p.communicate(less_content)

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你们看过吗：？是的，但它和sorl缩略图一样——在用户点击url后做所有事情。这会使它变慢，并且每个新请求都会加载更少的文件，这会多次命中数据库（我正试图避免）。这是错误的。在Sorl或Compressor完成其工作后，这些文件将被缓存。您是对的。我没有使用Compressor，但是对于S3这样的远程存储，sorl速度非常慢。第一次请求时速度相对较慢，但之后速度要快得多。我使用Sorl为其URL稍后通过REST调用以JSON格式返回的图像绘制缩略图。图像存储在S3中，并通过CloudFront提供，速度非常快。你看过吗：？看过，但它和sorl缩略图一样-在用户点击url后做所有事情。这会使它变慢，并且每个新请求都会加载更少的文件，这会多次命中数据库（我正试图避免）。这是错误的。在Sorl或Compressor完成其工作后，这些文件将被缓存。您是对的。我没有使用Compressor，但是对于S3这样的远程存储，sorl速度非常慢。第一次请求时速度相对较慢，但之后速度要快得多。我使用Sorl为其URL稍后通过REST调用以JSON格式返回的图像绘制缩略图。这些图像存储在S3中，通过CloudFront提供服务，速度非常快。