Python 如何处理大量轴标签？

作为初学者，这是我第一次使用较大的数据集进行集群。有人能帮我解决这个问题吗。
这是我的密码：

df1=BAR[['symbol','average_price']]  
plt.figure(figsize=(40,30))  
plt.scatter(df1['symbol'],df1['average_price']) 
plt.xlabel('SYMBOL',fontsize=15) 
plt.ylabel('AVERAGE_PRICE',fontsize=15)  
plt.xticks(rotation=90,fontsize=12)    
plt.show()

这是我的散点图：

---

一个简单的选择是更改体形大小并使其真正变大（就像您所做的那样）。或者你也可以改变这个比例，让这个数字更宽泛。 但对我来说，我只看到了如果我不使用交互式后端的效果，例如使用

Agg

。如果您保存图形并查看

png

文件，您可以看到额外的空间。 我倾向于做的另一件事是以更智能的方式排列标签，以便更好地利用空间

例如，你可以每秒钟移动一次标签，画一个更长的记号，在我看来，这看起来不那么拥挤

将matplotlib导入为mpl
mpl.use（'Agg'）
将matplotlib.pyplot作为plt导入
def更改刻度长度（ax、i、大小）：
h=ax.xaxis.get_majorticklines（）
i=np.ravel_多重指数（（i，0），（len（h）//2，2））
h[i]。设置标记大小（大小）
n=200
新勾号长度=70
n_whitespace=int（新的_tick_length/3.3）#发现这个比率适合我
labels=[f“Dummy{i}”表示范围（n）内的i]
图=plt.图（图尺寸=（40,15））
ax=图子批次（）
图子批次调整（底部=0.3）
ax.绘图（范围（n））
ax.set_xticks（范围（n））
对于枚举中的i，l（标签）：
如果i%2==0：
标签[i]=f“{l}{'*n_空格}”
更改勾号长度（ax=ax，i=i，大小=新勾号长度）
ax.设置标签（标签，旋转=90）
plt.savefig（'dummy'））

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一个简单的选择是更改体形大小并使其真正变大（就像您所做的那样）。或者你也可以改变这个比例，让这个数字更宽泛。 但对我来说，我只看到了如果我不使用交互式后端的效果，例如使用

Agg

。如果您保存图形并查看

png

文件，您可以看到额外的空间。 我倾向于做的另一件事是以更智能的方式排列标签，以便更好地利用空间

例如，你可以每秒钟移动一次标签，画一个更长的记号，在我看来，这看起来不那么拥挤

将matplotlib导入为mpl
mpl.use（'Agg'）
将matplotlib.pyplot作为plt导入
def更改刻度长度（ax、i、大小）：
h=ax.xaxis.get_majorticklines（）
i=np.ravel_多重指数（（i，0），（len（h）//2，2））
h[i]。设置标记大小（大小）
n=200
新勾号长度=70
n_whitespace=int（新的_tick_length/3.3）#发现这个比率适合我
labels=[f“Dummy{i}”表示范围（n）内的i]
图=plt.图（图尺寸=（40,15））
ax=图子批次（）
图子批次调整（底部=0.3）
ax.绘图（范围（n））
ax.set_xticks（范围（n））
对于枚举中的i，l（标签）：
如果i%2==0：
标签[i]=f“{l}{'*n_空格}”
更改勾号长度（ax=ax，i=i，大小=新勾号长度）
ax.设置标签（标签，旋转=90）
plt.savefig（'dummy'））

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您有多少个唯一的符号？是505个唯一的符号您希望它们都显示在图形上吗？不，不一定！但是，我只是想知道将来如何处理这些情节。有没有什么方法或方法可以让我们用更大的唯一xticks符号来处理这些类型的绘图？你有多少个唯一符号？是505个唯一符号？你想让它们都显示在图上吗？不，不一定！但是，我只是想知道将来如何处理这些情节。有没有什么方法可以让我们用更大的独特的xticks符号来处理这些类型的绘图？这真是个好主意！！谢谢你的帮助，伙计。这真的很有帮助。很高兴我能帮上忙，也考虑一下这个问题：这真是个好主意！！谢谢你的帮助，伙计。这真的很有帮助。很高兴我能帮上忙，也考虑一下这个问题：