Python 什么是迭代列表直到满足条件的最适合的方法？

我有一份真实价值清单：

values = [0.1, 2.9, 1.4, 5.7, 9.2, 3.8]

我希望迭代项目的数量，直到满足某些条件。例如，如果条件为

item>5

，则结果为3

要做到这一点，最简单也是最直接的方法是：

for index, item in enumerate(values):
    if (item > 5):
        print(index)
        break

---

有没有其他更具pythonic（最好是一个liner）功能的方法可以做到这一点？

您可以使用

itertools.takewhile

和

sum

来获取元素，直到满足条件，使用我们惰性地计算的生成器表达式：

values = [0.1, 2.9, 1.4, 5.7, 9.2, 3.8]

from itertools import takewhile

print(sum(1 for _ in takewhile(lambda x: x< 5,values)))

value=[0.1,2.9,1.4,5.7,9.2,3.8]
从itertools导入takewhile
打印（总和（1表示takewhile中的λx:x<5，值）））

您的代码等价于以下生成器表达式

In [1]: gen = (i for i, v in enumerate(values) if v > 5)

gen）

将返回第一个匹配元素的索引

In [2]: next(gen)
Out[2]: 3

或抬起<代码>停止迭代< /代码>（如果没有这样的元素）——如果这是一个问题，请考虑添加一些缺省值，例如：g代码>没有< /代码>：

In [3]: next((i for i, v in enumerate(values) if v > 10), None) is None
Out[3]: True

或者使用with（请注意，您需要否定谓词）：

[4]中的

：导入itertools
在[5]中：it=itertools.takewhile（lambda x:x对于列表，Padraic的答案！如果数据结构已经是数组，那么使用NumPy肯定是最快的

In [370]: a = np.array(values)

In [371]: (a>5).argmax()
Out[371]: 3

要做到这一点，最好的方法是使用理解列表

print next(ind for ind, i in enumerate([0.1, 2.9, 1.4, 5.7, 9.2, 3.8]) if i > 5)

你为什么想要一个单行程序？你所拥有的是非常清楚的，并且做了你想要它做的事情。单行程序不是我想要的，但我不会介意。上面的方法是标准的过程。我觉得必须有一种方法使它更简洁、简洁；类似于python中的列表理解能力。这不会产生预期的效果结果（3）。我不希望元素总数满足某些条件。我想我在问题中已经讲得很清楚了。@wflynny那只是一个理解列表的示例。我用正确的代码更新了这个问题的答案。谢谢。我不能说代码更清晰，但无论如何它是简洁的。不过，就效率而言如果我们有一个非常大的列表，那么它不需要很多函数调用吗？@skuzzy，你是说速度还是内存？@Padraic两者都有。我相信，懒惰的计算保证了比其他解决方案更好的内存效率。但是速度？这个幼稚的解决方案（在我的问题中）没有任何内存或性能开销。@skuzzy，是的，生成器比简单循环的开销更大，这是空间与时间之间的权衡。如果您希望在速度方面获得最有效的解决方案，那么您的简单循环几乎肯定是最有效率的。除非您多次运行代码，并且列表是无效的ry非常大，那么任何解决方案都不会引起许多实际问题。
print next(ind for ind, i in enumerate([0.1, 2.9, 1.4, 5.7, 9.2, 3.8]) if i > 5)