Python 仅连接来自不同数据帧的两列

我有一个如下所示的数据框：

id  sku  status
1.  jd   NULL
2.  io.  DONE

id  sku  status title
1.  jd   NULL.  Apple
2.  io.  DONE.  NULL

数据框架2：

id  sku  title   role
6   jd   Apple   manager
3.  xz.  Null    employee

我想在“SKU”列中加入这两个元素，这样我可以得到一个新的df，如下所示：

id  sku  status
1.  jd   NULL
2.  io.  DONE

id  sku  status title
1.  jd   NULL.  Apple
2.  io.  DONE.  NULL

因此，如果第一个数据帧中的SKU与第二个df中的SKU值匹配，则应给出其标题值。如果第一个数据帧中的sku值不存在于第二个数据帧中，则标题应为空。我怎样才能做到这一点？外部连接似乎不起作用

df = pd.merge(dfFirst,dfSecond[['sku','title']],how='outer', on='sku')
df.head()

不使用外部联接，您可以使用左联接，如下所示：

df = pd.merge(dfFirst,dfSecond[['sku','title']],how='left', on='sku')

左连接仅使用左框架中的键，类似于SQL左外部连接；保留密钥顺序。因此，它将为您提供所需的布局

结果:

注：

NULL

将被熊猫处理后解释为

NaN

print(df)


   id  sku status  title
0   1   jd    NaN  Apple
1   2  io.   DONE    NaN