Python 从组合字典创建双向表

我正在编写一个简单的代码，以获得不同城市之间距离的双向表

基本上，我有一个城市列表（比如3个：巴黎、柏林、伦敦），我用itertools创建了它们之间的组合（所以我有巴黎-柏林、巴黎-伦敦、柏林-伦敦）。我从一个网站解析了距离，并将它们保存在一本字典中（因此我有：

{Paris:{Berlin:878.36，London:343.67}，Berlin:{London:932.14}

）

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现在我想创建一个双向表，这样我就可以在Excel中查找一对城市（不幸的是，我需要它在Excel中，否则在Python中，所有这些都是不必要的！），并返回距离。表格必须完整（即不是三角形，以便我可以查找伦敦-巴黎或巴黎-伦敦，并且行/列对上的值都必须在那里）。这样的事情容易做到吗？我在想我可能需要填我的字典（即创建类似于巴黎：{Paris:878.36，伦敦343.67}，柏林：{Paris:878.36，伦敦：932.14}，伦敦：{Paris:343.67，柏林：932.14}），然后喂大熊猫，但不确定这是最快的方法。谢谢！

我想这可以满足你的需要：

import pandas as pd

data = {'Paris': {'Berlin': 878.36, 'London': 343.67}, 'Berlin': {'London': 932.14}}

# Create data frame from dict
df = pd.DataFrame(data)
# Rename index
df.index.name = 'From'
# Make index into a column
df = df.reset_index()
# Turn destination columns into rows
df = df.melt(id_vars='From', var_name='To', value_name='Distance')
# Drop missing values (distance to oneself)
df = df.dropna()
# Concatenate with itself but swapping the order of cities
df = pd.concat([df, df.rename(columns={'From' : 'To', 'To': 'From'})], sort=False)
# Reset index
df = df.reset_index(drop=True)
print(df)

输出：

从到距离
0柏林-巴黎878.36
1伦敦-巴黎343.67
伦敦柏林932.14
3巴黎柏林878.36
4巴黎-伦敦343.67
5柏林-伦敦932.14

到目前为止您尝试了什么？请提供您的代码！虽然我将df=pd.concat（[df，df.reindex（columns=['To'，'From'，'Distance']），sort=False）更改为df=pd.concat（[df，df.rename（columns={'From'：'To'，'To'：'From']），因为您的基本上是在不改变顺序的情况下重新创建相同的df（从你的桌子上可以看到，你有两次柏林-巴黎，但没有巴黎-柏林）。不过，它很有魅力！