Python 绘制协方差矩阵的非对角值

这段代码输出我的所有10个协方差矩阵，并绘制2x2矩阵中的每个点

for i in range(10):
    columns = datawithoutmean[:, i*2:i*2 + 2]
    cov = numpy.cov(columns.T)
    print(cov)
    matplotlib.pyplot.scatter(cov[:,0], cov[:,1], c = 'r', marker = '.')
matplotlib.pyplot.show()

如何具体输出每个协方差矩阵的非对角值，并使用pyplot进行绘制

作为参考，第一个协方差矩阵如下所示：

[[10.34020531  -0.01203439]
[-0.01203439    2.06085007]]

我想绘制非对角线（两列之间的协方差），因此在本例中为-0.01203439

编辑：我发现我可以像这样得到非对角线： 如果我这样做，它将输出两列之间的协方差值：

for i in range(10):
    columns = datawithoutmean[:, i*2:i*2 + 2]
    cov = numpy.cov(columns.T)
    off_diagonal = cov[0][1] # covariance value

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但是我如何使用pyplot在散点图中绘制这些值呢？

你试过反对角线的

np.diag（cov.T）

？我刚试过，它正在输出方差（对角线）。即使我转置它，它也会给我相同的值（方差）啊，对不起，我的意思是

cov[：，：-1]

。转置显然不起作用。