Python 在数据帧中使用条件对值进行排序

我想根据col1对col2进行降序排序。我觉得答案很简单，但我找不到正确的方法。我将非常感谢你的帮助

数据帧看起来像：

Col1 Col2 Col3 
AB   5    Blue
AB   1    Red
AB   2    Green
AC   1    Red
AC   4    Blue
AD   9    Red
AD   5    Blue
AD   7    Green

所需输出：

Col1 Col2 Col3 
 AB   5    Blue
 AB   2    Green
 AB   1    Red
 AC   4    Blue
 AC   1    Red
 AD   9    Red
 AD   7    Green
 AD   5    Blue

我尝试的是：

df = pd.read_csv('data.csv')
df.sort_values(['Col1','Col2'], ascending = False)

上述方法均未给出所需的输出。

执行以下操作：

print(df.sort_values(['Col1', 'Col2'], ascending=[True, False]))

输出

  Col1  Col2   Col3
0   AB     5   Blue
2   AB     2  Green
1   AB     1    Red
4   AC     4   Blue
3   AC     1    Red
5   AD     9    Red
7   AD     7  Green
6   AD     5   Blue

从以下文件：

升序：bool或bool列表，默认为True

Sort ascending vs. descending. Specify list for multiple sort orders. If this is a list of bools, must match the length of the by.

Sort ascending vs. descending. Specify list for multiple sort orders. If this is a list of bools, must match the length of the by.