合并dataframe python的列表

我有一个列表，每个列表包含一个公共列，a，B，用作索引，如下所示

df_list=[[df1], [df2],[df3], [df4], [df5, df6]]

  flat_list = [item for sublist in df_list for item in sublist]
        
  #L3 = pd.DataFrame.from_dict(map(dict,D))
  L3=pd.concat(flat_list)  

我希望基于所有数据帧中的公共列a、B将数据帧合并为单个数据帧

我试过pd.concatdf_列表。这不起作用并产生错误

 list indices must be integers or slices, not list

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有没有办法做到这一点

尝试使用以下方法：

dfs = [df1, df2, df3, ... etc]

print(pd.concat(dfs))

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将dfs存储在列表中时，不应将其保留在第二个列表中，注意pd.concat会获取dfs列表。

解决方案如下

df_list=[[df1], [df2],[df3], [df4], [df5, df6]]

  flat_list = [item for sublist in df_list for item in sublist]
        
  #L3 = pd.DataFrame.from_dict(map(dict,D))
  L3=pd.concat(flat_list)  

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您需要向pd.concat提供平面列表或其他平面结构

是嵌套的。如果您没有填充所述df_列表的命令，则需要首先使用itertools.chain将其展平，如下所示：

import itertools
flat_df_list = list(itertools.chain(*df_list))

然后提供平面图或利用pd.concat也与itertators合作的事实：

total_df = pd.concat(itertools.chain(*df_list))

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你需要更具体一些。为什么现在在df_列表中有一个列表？[d5，d6]是一个列表而不是一个整数，这就是为什么会出现该错误。你能更具体地阐述一下吗，比如你必须创建一列列表或者什么？