Python 如何为多输出keras模型编写自定义损失函数？

我有一个多输出keras模型，目前我通过这样的损失

model.compile(optimizer='adam', loss=['mse', 'binary_crossentropy'], metrics = ['accuracy'])

我不想使用两个单独的损失函数，而是想将这些损失与我自己的自定义损失函数结合起来。这个新的损失函数使用两个独立输出的预测值，从一个认证方程计算损失

为简单起见，将其视为我的输出层

out_1 = Dense(3, activation='linear')(Hlayer2)
out_2 = Dense(10, activation='sigmoid')(Hlayer2) 

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我们如何为多输出keras模型编写自定义损失函数？

您能举一个这样的损失函数的例子吗？如果您在上下文中编写它，也就是使用

out_1

和

out_2

张量以及真标签张量（如果适用），那就太好了。您阅读了吗？您能举一个这样的损失函数的例子吗？如果您在上下文中编写它会很好，即使用

out_1

和

out_2

张量以及真标签张量（如果适用）。您阅读了吗？