Python 基于一维条件删除数据阵列中的元素

在Numpy数组中，如何根据不同维度中的条件删除维度中的元素

我有：

[[[1 3]
  [1 4]]

 [[2 6]
  [2 8]]

 [[3 5]
  [3 5]]]

我想根据条件x[：，：，1]<7删除

所需输出[：，1，：]已删除：

编辑：固定打字错误

这可能有效：

x[np.where(np.all(x[..., 1] < 7, axis=1)), ...]

您确实获得了一个额外的维度，但很容易删除：

np.squeeze(x[np.where(np.all(x[..., 1] < 7, axis=1)), ...])

简要介绍其工作原理：

首先是条件：x[…，1]<7。 然后测试该条件是否对特定轴上的所有元素有效：np.allx[…，1]<7，轴=1。 然后，使用where来获取索引，而不是布尔数组：np.wherenp.allx[…，1]<7，axis=1。 并将这些索引插入相关维度：x[np.其中np.allx[…，1]<7，axis=1，…]。

这可能适用于：

x[np.where(np.all(x[..., 1] < 7, axis=1)), ...]

您确实获得了一个额外的维度，但很容易删除：

np.squeeze(x[np.where(np.all(x[..., 1] < 7, axis=1)), ...])

简要介绍其工作原理：

首先是条件：x[…，1]<7。 然后测试该条件是否对特定轴上的所有元素有效：np.allx[…，1]<7，轴=1。 然后，使用where来获取索引，而不是布尔数组：np.wherenp.allx[…，1]<7，axis=1。

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然后将这些索引插入到相关维度中：x[np.其中np.allx[…，1]<7，axis=1，…]。

作为所需的输出，在axis=0上过滤x。因此，你可以这样尝试

m = (x[:,:,1] < 7).all(1)
x_out = x[m,:,:]

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作为所需的输出，在轴=0上过滤x。因此，你可以这样尝试

m = (x[:,:,1] < 7).all(1)
x_out = x[m,:,:]

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我不知道如何将您的条件连接到所需的输出：只有一个元素小于7。这是否意味着第二维度被完全移除？你是说x[：，：，1]<7？因为您的示例具有所有真实条件。是的，x[：，：，1]<7。打字错误固定的谢谢。你是说[1，：，：]被删除了吗？我不知道如何将你的条件连接到你想要的输出：只有一个元素小于7。这是否意味着第二维度被完全移除？你是说x[：，：，1]<7？因为您的示例具有所有真实条件。是的，x[：，：，1]<7。打字错误固定的谢谢。你是说[1，：，：]被删除了吗？