Python 返回数据帧中信息的整行

我有一个数据帧df，看起来像：

            Date  Last Price
0     29/11/2016       56.87
1     28/11/2016       57.32
2     27/11/2016       55.56
3     22/11/2016       58.66
4     21/11/2016       57.98
5     20/11/2016      790.22

我使用以下方法识别时间序列中的异常值：

import pandas as pd
from numpy import mean
from numpy import std

    def outliers(df):   

        data_mean, data_std = mean(df['Last Price']), std(df['Last Price'])

        print('data_mean ',data_mean)
        print('data_std ',data_std)
        cut_off = data_std * 3
        lower, upper = data_mean - cut_off, data_mean + cut_off

        outliers = [x for x in df['Last Price'] if x < lower or x > upper]

如何将df中的整行返回到列表或数据帧中？因此，我期望的输出是：

20/11/2016      790.22

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您可以使用df.iloc[idx].\u列表中idx对应于您的行号。

您可以这样做，而不是使用for循环来过滤数据帧：

is_outlier1 = df['Last Price'] < lower 
is_outlier2 = df['Last Price'] > upper

outliers = df[is_outlier1][is_outlier2]

这将以数据帧的形式返回异常值

is_outlier1 = df['Last Price'] < lower 
is_outlier2 = df['Last Price'] > upper

outliers = df[is_outlier1][is_outlier2]