Pandas 无法将数据帧中的2列相乘以获得第3列

我有一个学生贷款的数据集。共有2列-

违约风险敞口（以10万卢比计）-未偿贷款总额

回收率（%）-违约情况下可回收金额的可能性 我试图创建第三列-“恢复的金额”-但代码抛出错误

这是我的密码-

df2 = pd.read_csv('Inferential Statistics - Student Loan.csv')
df2.head()
df2['Recovery (%)'] = df2['Recovery (%)'].apply(lambda x:x[:-1])
I have stripped of the % from the **'Recovery (%)'** column and converted the column to float
df2['Recovery (%)'].apply(np.float64)

下面的代码不工作并引发错误-

    df2['Loss'] = df2['Exposure at Default (in lakh Rs.)'] * df2['Recovery (%)']

TypeError:无法将序列与“float”类型的非整数相乘。

文件的链接在这里-

---

您需要保存转换：

df2['Recovery（%）']=df2['Recovery（%）'].apply（np.64）

然后数据类型将保持不变：

df2['Loss'] = df2['Exposure at Default (in lakh Rs.)'] * df2['Recovery (%)']

# 0       230.0000
# 1         1.2240
# 2         0.9944
# 3        31.6249
# 4        68.8448
#           ...   
# 9995    399.5601
# 9996    703.5054
# 9997    307.5720
# 9998    907.7173
# 9999      0.6765
# Name: Loss, Length: 10000, dtype: float64

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你需要像这样分配

df2['Recovery（%）'].apply（np.float64）

回到

df2['Recovery（%）]

像这样分配

df2['Recovery（%）]]=df2['Recovery（%）'].apply（np.float64）

非常感谢，我的错误非常感谢，这很有效。