Pandas 如何根据列条件在列中创建行？

我有一个pandas数据框，我想复制那些满足某些列条件的行（即CourseID列中有多个元素）

我尝试在数据帧上迭代以确定应该复制的行，但我不知道如何复制它们

使用Pandas版本0.25非常简单：

第一步是拆分df.CourseID（将每个元素转换为列表） 然后将其分解（将每个列表分成多行， 重复每行中的其他列）：

结果是：

0    456
1    456
1    799
2    789
Name: CourseID, dtype: object

然后，所有要做的就是加入df，当然是为了避免 重复列名时，必须先删除原始CourseID列。 幸运的是，in可以用一条指令表示：

df.drop(columns=['CourseID']).join(course)

如果你有一些老版本的熊猫，这是一个很好的理由

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升级。

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df.drop(columns=['CourseID']).join(course)