Google bigquery BigQuery中的表结构

我想创建下表JSON

有人能告诉我BigQuery上这个JSON的结构是什么吗？以及如何使用SQL查询检索数据

我想知道我的桌子的结构是什么

请尝试下面的BigQuery标准SQL

标准SQL 以你的桌子为例 选择 1234作为门店编号， 日期'2014-01-01 00:00:00'为sls_dt， [STRUCT 3456作为sku， 9.99作为sls_金额， [STRUCT 1, 0.99, 2, 1.00 ]作为折扣 ]作为项目 挑选* 从你的桌子上 表的结构如下：

或者如果要在Web UI中查看：

我怎样才能理解它的价值

这实际上取决于您想要读取这些数据的确切内容和方式

例如，如果您想计算每次销售的总折扣，它可以如下所示

标准SQL 以你的桌子为例 选择 1234作为门店编号， 日期'2014-01-01 00:00:00'为sls_dt， [STRUCT 3456作为sku，9.99作为sls_金额，[STRUCT1,0.99,2,1.00]作为折扣 ]作为项目 选择 t、 *， 选择SUMdisc.disc\u amt FROM unnestem.disc作为总折扣 从表中选择t，取消选择项作为项目 我建议您首先完成创建表的练习，并实际将数据输入其中，这样您就可以询问有关要构建的查询的具体问题。 但是这应该是一个新的帖子，这样你就不会把所有的问题混合在一起，因为这样的问题在这里通常不受欢迎

我想知道我的桌子的结构是什么

请尝试下面的BigQuery标准SQL

标准SQL 以你的桌子为例 选择 1234作为门店编号， 日期'2014-01-01 00:00:00'为sls_dt， [STRUCT 3456作为sku， 9.99作为sls_金额， [STRUCT 1, 0.99, 2, 1.00 ]作为折扣 ]作为项目 挑选* 从你的桌子上 表的结构如下：

或者如果要在Web UI中查看：

我怎样才能理解它的价值

这实际上取决于您想要读取这些数据的确切内容和方式

例如，如果您想计算每次销售的总折扣，它可以如下所示

标准SQL 以你的桌子为例 选择 1234作为门店编号， 日期'2014-01-01 00:00:00'为sls_dt， [STRUCT 3456作为sku，9.99作为sls_金额，[STRUCT1,0.99,2,1.00]作为折扣 ]作为项目 选择 t、 *， 选择SUMdisc.disc\u amt FROM unnestem.disc作为总折扣 从表中选择t，取消选择项作为项目 我建议您首先完成创建表的练习，并实际将数据输入其中，这样您就可以询问有关要构建的查询的具体问题。

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但是这应该是一个新的帖子，所以你不要把所有的问题混合在一起，因为这类问题在这里通常不受欢迎，所以不清楚这到底是什么。您能否澄清一下？您是否已经有一个表，其中一个字段具有类似json的字符串值，并且您需要将该值解析/提取为相应的键/值，并将其输出到另一个表中？或者别的什么。请详细说明你的建议case@MikhailBerlyant到目前为止，我还没有表，我想用这个JSON创建表，现在我想知道我的表的结构是什么，如何读取它的值？不清楚这到底是什么。您能否澄清一下？您是否已经有一个表，其中一个字段具有类似json的字符串值，并且您需要将该值解析/提取为相应的键/值，并将其输出到另一个表中？或者别的什么。请详细说明你的建议case@MikhailBerlyant现在我还没有表，我想用这个JSON创建表，现在我想知道我的表的结构是什么，我如何读取它的值？

{
    "store_nbr": "1234",
    "sls_dt": "2014-01-01 00:00:00",
    "Items": [{
        "sku": "3456",
        "sls_amt": "9.99",
        "discounts": [{
            "disc_nbr": "1",
            "disc_amt": "0.99"
        }, {
            "disc_nbr": "2",
            "disc_amt": "1.00"
        }]
    }]
}