在Python中使用内存模式下的sqlite3作为缓存是一个好主意吗？

在python中，我们可以创建内存中的sqlite3连接：

导入sqlite3
conn=sqlite3（“：内存：”）

那么，将其用作内存缓存数据库是一个好主意吗？尤其是在小型或中型案件中

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我不确定sqlite3模块是否是用Python或C或其他语言编写的，因此我也不确定内存效率和性能

通常redis作为缓存数据库的性能很好，但它使应用程序更重，并带来更多的管理工作

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另外，也欢迎其他替代解决方案，只要它们足够轻。

Dictionary，也许？如果您对相同的Python代码运行多个进程（例如在wsgi容器中），您将得到数据库的多个独立副本。像在Redis中一样，将其分开是个好主意。您需要SQL吗？如果是这样，sqlite3就有意义了。我使用内存中的sqlite3作为磁盘上sqlite3前面的缓存，因为在两者之间来回移动查询非常简单，并且在中小型（就像sqlite3对持久性存储有意义的那种规模…）下工作得非常好。另一方面，如果您只需要一个键值存储，那么将其包装到关系数据库中并生成和解析SQL对于代码和运行时开销来说是不必要的复杂性。“我不确定sqlite3模块是用Python或C编写的”您试过看吗？第一句话的开头是“SQLite是一个C库…”，但实际上，对于一个处理小型表的数据库引擎来说，原始处理能力并不是那么重要。如果你想知道某样东西是否足够有效，猜测它是用什么语言写的并不是很有用；建立一个与您的使用情况近似的基准并运行它。