Python 拆分-值错误：需要超过1个值才能解包

我正在读取一个文本文件，其中包含以下格式的数据：

column : row 

以下是一些示例数据：

Name of the Property : North Kensington Upcycling Store and Cafe
Availability : Now 
Interest Level : 74 people are looking right now
Area :  1,200 sqft
Retail Type  : No
Bar & Restaurant Type  : No

我的代码给出了以下错误：

ValueError: need more than 1 value to unpack

在这一行：

    k,v = txt_line.split(":")

我的代码：

import pandas
txt_file = r"patty.txt"
txt = open(txt_file, "r")
txt_string = txt.read()
txt_lines = txt_string.split("\n")
txt_dict = {}

for txt_line in txt_lines:
    print(txt_line)
    k,v = txt_line.split(":")
    k = k.strip()
    v = v.strip()
    if k in txt_dict:
        list = txt_dict.get(k)
    else:
        list = []
    list.append(v)
    txt_dict[k]=list
print (pandas.DataFrame.from_dict(txt_dict, orient="index"))

---

如果输入文件的一行为空或缺少冒号，

split

仅返回1个元素，则会出现该错误

为了安全起见，我会进行大小检查以避免异常，并在无法进行解析时打印一条显式消息（我添加了空行跳过以避免在这种情况下崩溃）

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Fabre，不，事实上，当我试图复制并粘贴数据时，这是一个错误。我不认为这是问题所在。你能用我的代码修改你的代码，看看会发生什么吗？一定是文件末尾的空行。请等一分钟！它说，无法解析@Jean-François Fabreit的预测是一条空行。我编辑了我的代码以跳过它们。我试图用最少的数据运行它，比如说只有前3行，但我仍然得到错误。我在这里的逻辑有什么错误吗？

if txt_line.strip():
   # line is not empty or just blanks
   toks = txt_line.split(":")
   if len(toks)==2:
       # unpack safely
       k,v = toks
   else:
       print("unable to parse {}".format(txt_line))