Python 对一个随机数进行采样，直到它'；她不在场吗？

我想知道什么是更优雅的（如果这个词在这种情况下合适的话）方法来不断生成一个随机数，直到它不在所使用的值集中。第一个选项是重复的，因为while循环内外的

random type

都有相同的行

然而，第二个需要添加一个条件语句来打破循环。我知道这个特殊情况很简单，两个版本都可以工作，但在您看来，哪个版本看起来更Python/优雅

def orchestrator(image = None):
    used_values = set()

    for _ in range(7):
        toss = np.random.random()

        if toss >= 0.5:
            random_type = np.random.randint(1,7,1)[0]
            while random_type in used_values:
                random_type = np.random.randint(1,7,1)[0]
            used_values.add(random_type)
            print(random_type)

---

因为你无论如何都要做一些记忆，所以相反的方法更容易，记住没有用过的东西。这解决了几个问题：您永远不需要重复随机生成，并且一个列表就足够了，这样您就不会得到集合的内存开销

from random import shuffle
unused_values = list(range(7))
shuffle(unused_values)

然后每当你需要一个新的非重复随机数

random_type = unused_values.pop()

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如果您只想生成从1到7的数字，唯一且不需要替换，为什么不只生成

random.shuffle（范围（1,7））

或其他任何数字？注意：如果您的问题不是生成非重复的随机数字，而是关于中间循环

中断

是否比重复代码更可取，我会投票支持

break

变得枯燥和可读性越来越高，有些人会说

break

永远是一个令人憎恶的东西——这是一个观点问题的完美例子，在你说“计算机编程的艺术”之前，它就会被关闭。

random_type = unused_values.pop()