Python 计算一个集合中的多次出现次数

浏览具有此结构的组列表：

if group not in g:
    g[group] = set()
g[group].add(name)

并向集合中添加属于特定组的人员的姓名。集合中的名称是唯一的，我们不知道一个组中有多少相似的名称。因此，例如，如果有两个“Bob”名字或5个“Mike”名字，我如何计算这些名字的多次出现次数，并得到如下结果：

Group: A
Name: Bob

---

等等。提前感谢。

看来您最好选择：

---

使用一个或多个dict进行计数，例如：

>>> from collections import Counter
>>> mylist = ["Bob", "Mike", "Bob", "Mike", "Mike", "Mike", "Bob"]
>>> Counter(mylist)
Counter({'Mike': 4, 'Bob': 3})

这导致

tralala = dict()

for group, name in [('A', 'Bob'), ('B', 'Jane'), ('A', 'Bob')]:
    tralala.setdefault(group, dict()).setdefault(name, 0) 
    tralala[group][name] += 1

print tralala

从集合导入计数器，defaultdict

lst=[（'B'，'Bob'），（'A'，'Andy'），（'C'，'Charles'），（'A'，'Adam'），（'B'，'Abraham'）]

#假设人员可以出现在多个组中
def组（lst）：
计数器=计数器（lst）
结果=默认dict（dict）
对于（组，名称），计数器中的值。iteritems（）
结果[组][名称]=值
返回结果

在版本中，我在一个有6000万行的pandas数据帧上尝试了这一点，并行工作效果很好。@Trypy，我想你是反向的。计数器类在大于等于2.7的所有情况下都工作；我只是在Python3.7中使用了其中的一些方法，没有问题。

tralala = dict()

for group, name in [('A', 'Bob'), ('B', 'Jane'), ('A', 'Bob')]:
    tralala.setdefault(group, dict()).setdefault(name, 0) 
    tralala[group][name] += 1

print tralala

{'A': {'Bob': 2}, 'B': {'Jane': 1}}

from collections import Counter, defaultdict


lst = [('B', 'Bob'), ('A', 'Andy'), ('C', 'Charles'), ('A', 'Adam'), ('B', 'Abraham')]


# assumes people can appear in more than one group
def groups(lst):
    counter = Counter(lst)
    result = defaultdict(dict)
    for (group, name), value in counter.iteritems():
        result[group][name] = value
    return result