Python 在不创建json文件的情况下解析类似json的数据

我正在抓取一些数据，并希望将一些事情自动化。目前，我的scraper创建了JSON文件（我刮取的每个页面一个），我将这些文件清理并放入CSV中，然后进行分析。我试图清除类似JSON的数据，而不将其保存到JSON文件中

目前，我正在编写一个JSON文件，然后使用pd.read_JSON，然后清理和转换它。我希望做的是调用scraper并让它们返回JSON文件的内容，而不是编写JSON文件然后加载JSON文件

当前代码如下所示：

刮

with open('%s-%s-df1.json'%(arg1, arg2), 'w) as fp:
    json.dump(df1, fp, indent = 4)

---

我希望实现的是直接操作df1，而不必执行上述操作。我现在必须执行上述操作的原因是，pd.read_json将json文件转换为数据帧。如何转换类似JSON的数据而不导出到JSON文件，然后使用pd.read\u JSON导入？

pd.read\u JSON

采用文件路径或字符串缓冲区，因此您可以将JSON字符串直接传递给它。

StringIO是一种可能性，因为它将支持panda的

.read（）

方法。（Python2中的

StringIO

模块或Python3中的

io

模块）您阅读了吗？它们解释了在哪里可以只使用字符串，在哪里使用StringIO，以及每个字符串的含义。任何人在这里给出的任何答案都将是相同的信息，不那么详细，不那么权威，而且与文档不同，它会过时。如果你有一个医生没有回答的问题，具体地问。