Python TypeError：必需参数'；outImg'；（位置6）未找到

当我运行python代码时

import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

img1 = cv2.imread('/home/shar/home.jpg',0)          # queryImage
img2 = cv2.imread('/home/shar/home2.jpg',0) # trainImage

# Initiate SIFT detector

sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
# find the keypoints and descriptors with SIFT
kp1, des1 = sift.detectAndCompute(img1,None)
kp2, des2 = sift.detectAndCompute(img2,None)

# BFMatcher with default params
bf = cv2.BFMatcher()
matches = bf.knnMatch(des1,des2, k=2)

# Apply ratio test
good = []
for m,n in matches:
    if m.distance < 0.75*n.distance:
        good.append([m])

# cv2.drawMatchesKnn expects list of lists as matches.
img3 = cv2.drawMatchesKnn(img1,kp1,img2,kp2,good,flags=2)


plt.imshow(img3),plt.show()

我得到这个错误

TypeError: Required argument 'outImg' (pos 6) not found

我使用的是python3和opencv3，你似乎是（基于你在本文中展示的代码和你的两个相关问题）

（尽管我注意到它仍然被标记为“beta”），并暗示

outImg

是可选的。但是，python错误消息是显式的-在位置6中需要一个参数，它在函数签名中被命名为

outImg

。我怀疑文档可能与代码要求不完全匹配。似乎python绑定调用的的签名没有

outImg的默认值，因此需要提供该参数

请注意，您可以通过查看
\uuuu doc\uuu
来检查python3解释器中的实际绑定的文档字符串（如果存在）。在这种情况下，您可以看到
outImg
是而不是显示为可选。以下是我的安装的输出：

>>> cv2.drawMatchesKnn.__doc__
'drawMatchesKnn(img1, keypoints1, img2, keypoints2, matches1to2, outImg[, matchC
olor[, singlePointColor[, matchesMask[, flags]]]]) -> outImg'

解决方案（注意-在windows安装上验证，而不是在Linux上验证）
您可能会注意到，它使用以下代码-传入
None
代替
outImg
。我认为这也适用于你的情况

draw_params = dict(matchColor = (0,255,0),
                   singlePointColor = (255,0,0),
                   matchesMask = matchesMask,
                   flags = 0)

img3 = cv2.drawMatchesKnn(img1,kp1,img2,kp2,matches,None,**draw_params)

您不需要传递所有的
draw_参数
dict，您可以尝试传递
标志
，即

img3 = cv2.drawMatchesKnn(img1,kp1,img2,kp2,matches,None,flags=2)

我已经在新安装的OpenCV 3上验证了这一点（尽管是在Windows上，使用预先构建的二进制文件）
好吧，伙计们，我也是一个新手，经过数小时的在线研究，我学到了很多东西。这似乎是一个错误，称为错误（-255）NumpyAllocator，许多网站会建议你打开cv2.cpp文件并注释掉第163行代码，我的建议是，如果您正在使用OpenCV 3.1，请将grade下载到OpenCV 3.0.0

这个bug似乎在OpenCV 3.1中。此外，OpenCV.org上记录的使用ORB算法的代码有点过时
它说的地方
在此处输入代码
#启动ORB探测器
在此处输入代码
orb=cv2.orb（）#注意，您将得到一个错误，因为现在这里输入代码

更改为：

在此处输入代码

orb=cv2.orb_create（）

下面是我在Windows 10上使用OpenCV 3.0.0的代码示例：

  # Example of Brute Force matching base on ORB Algorithm
  #Modify Author : Waheed Rafiq R&D student Birmingham City University UK
  #Original author : OpenCV.org
  #Date Updated : 21/04/2016 : 13:45 

  import numpy as np
  import cv2
  from matplotlib import pyplot as plt 

  img1 = cv2.imread('wr-pb.jpg',0)          # queryImage
  img2 = cv2.imread('Waheed.jpg',0) # trainImage

  # Initiate ORB detector
  orb = cv2.ORB_create()

  # find the keypoints and descriptors with ORB
  kp1, des1 = orb.detectAndCompute(img1,None)
  kp2, des2 = orb.detectAndCompute(img2,None)

  # create BFMatcher object
  bf = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING, crossCheck=True)

 # Match descriptors.
 matches = bf.match(des1,des2)

 # Sort them in the order of their distance.
 matches = sorted(matches, key = lambda x:x.distance)

 # Draw first 10 matches.
 img3 = cv2.drawMatches(img1,kp1,img2,kp2,matches ,None, flags=2)

 plt.imshow(img3),plt.show()

---

我希望这会有帮助，我喜欢堆栈溢出，它是互联网上最好的资源

这可能是一个bug。您可以做的是将第6个参数作为

None

传递

img3 = cv2.drawMatchesKnn(img1,kp1,img2,kp2,good,flags=2,None)

---

当时我也有类似的问题。当我使用

None

作为参数时，我能够解决这个问题。

我的代码：

img3=cv2.drawMatchesKnn（img1，kp1，img2，kp2，good，flags=2）

---

在这个代码之后工作，keyword和parameter=“None”：

img3=cv2.drawMatches（img1，kp1，img2，kp2，matches，None，flags=2）

我想象outImg应该是一个numpy数组，它的签名是

cv2.drawMatches（img1，keypoints1，img2，keypoints2，matches1to2[，outImg[，matchColor[，singlePointColor[，matchesMask[，flags]]）

因此，我认为如果您指定了

标志

，您还需要指定前面的所有参数，我认为文档是错误的/误导性的。我已经根据OP发现的问题创建了一个。一个旁注-工厂方法

cv2.BFMatcher\u create（）

已经替换了默认的

cv2.BFMatcher（）

，.NameError:name'matchesMask'没有定义好-老实说，这有点简洁。如果您尝试使用代码的第一个版本，即使用

draw_params

，那么您当然必须定义自己的

matchesMask

。但是，我立即给出了一个选项，该选项不需要您使用

draw_params

。将当前对

drawMatchesKnn（）

的调用替换为我答案中的最后一行-忽略教程开头的引用代码

draw\u params

。为了完整起见，我将其包括在内，但我意识到这可能会令人困惑。另请参见我在回答您的另一个问题时给出的示例。在Linux Mint 17.3肉桂上验证，使用OpenCV 2.4.9 Lifesaver，@JRichardSnapeValidated使用macOS 10.12 Sierra和OpenCV 3.2.0。作品收到此错误：SystemError:返回NULL，但未设置错误谢谢。它可以在Linux上使用OpenCV 3和Python 3，但由于它对我有效，所以被否决了。

img3 = cv2.drawMatchesKnn(img1,kp1,img2,kp2,good,flags=2,None)