为什么在python中安装sagemath会提高mpmath的性能？

我注意到，尽管听起来很奇怪，但mpmath的性能取决于是否安装了sagemath，而不管当前会话中是否加载了

sage

模块。特别是，我在使用多个精度浮点的操作中体验到了这一点

例如：

从mpmath导入mp
导入时间
mp.prec=650
t=time.time（）
对于范围内的i（1000000）：
x_-mpmath+y_-mpmath
w=时间。时间（）
打印（'plus:\t'，（w-t），'μs'）
t=time.time（）
对于范围内的i（1000000）：
x_-mpmath*y_-mpmath
w=时间。时间（）
打印（'times:\t'，（w-t），'μs'）
#如果安装了sagemath：
#加：0.129199504852292μs
#次数：0.17601895332336426μs
#
#如果sagemath*未*安装：
#加：0.6239776611328125μs
#时间：0.6283771991729736μs

而在这两种情况下，模块mpmath是完全相同的

import mpmath
print(mpmath.__file__)
# /usr/lib/python3.9/site-packages/mpmath/__init__.py

我认为mpmath的后端将依赖于一些sagemath依赖项，如果缺少这些依赖项，它将返回到一个优化程度较低的依赖项，但我无法准确地找出它是什么。我的目标是能够只安装所需的包来加速mpmath，而不是安装所有sagemath

---

由于这很可能取决于打包方式，您可能需要了解我的系统的详细信息：我使用的是Arch Linux，所有软件包都更新到了最新版本（sagemath 9.3、mpmath 1.2.1、python 3.9.5）。

我找到了解释。在第82行的

/usr/lib/python3.9/site packages/mpmath/libmp/backend.py

中

如果操作系统环境中没有“MPMATH\u NOSAGE”：
尝试：
进口鼠尾草
将sage.libs.mpmath.utils作为_sage_utils导入
sage=sage.all
sage_utils=_sage_utils
后端='sage'
MPZ=sage.Integer
除：
通过

如果安装了sagemath，则会加载所有sage，并将其设置为后端。这意味着接下来将加载以下库：

        import sage.libs.mpmath.ext_libmp as ext_lib

来自第1407行的

/usr/lib/python3.9/site packages/mpmath/libmp/libmpf.py

。通过查看该模块的

\uuu文件

，可以看到它是一个

.so

对象，因此经过编译，因此速度更快

---

这也意味着，通过将

MPMATH\u NOSAGE

导出到任何非空值，将强制后端成为默认值（python或gmpy），事实上，我可以确认，即使安装了sagemath，我在问题中编写的代码在这种情况下也会运行得较慢。

可能会比较

{k:getattr（v，'.\u file\uuuuuuuuuuuuuuuuu'，'（内置）'））对于sys.modules.items（）}

中的k，v，在这两种会话中？这也可能受到

sys.path

或每个包

\uuuu path\uuuu

的影响，但我希望这只会在冷启动时产生影响。@o11c确实，感谢您的评论，我发现mpmath在内部加载sage并将其用作后端。