Python 如何平滑LSTM输出
我试着用一些其他的时间序列信号来预测一些时间序列信号。为此，我使用了一个LSTM网络。输入信号被归一化，输出信号也被归一化。我使用MSE损耗，并使用tensorflow实现 网络给出了非常好的预测，但它非常嘈杂。我想让它更平滑，就像在LSTM输出上使用了LPF滤波器一样。 对我来说，最佳的解决方案是一些我可以更改的参数，这些参数将从LSTM输出中过滤更多/更少的频率 我该怎么做？我在考虑如何限制损失函数 谢谢 我尝试在LSTM之后添加一个完全连接的层，批量标准化和单层和多层LSTM网络Python 如何平滑LSTM输出,python,tensorflow,neural-network,lstm,Python,Tensorflow,Neural Network,Lstm,我试着用一些其他的时间序列信号来预测一些时间序列信号。为此，我使用了一个LSTM网络。输入信号被归一化，输出信号也被归一化。我使用MSE损耗，并使用tensorflow实现 网络给出了非常好的预测，但它非常嘈杂。我想让它更平滑，就像在LSTM输出上使用了LPF滤波器一样。 对我来说，最佳的解决方案是一些我可以更改的参数，这些参数将从LSTM输出中过滤更多/更少的频率 我该怎么做？我在考虑如何限制损失函数 谢谢 我尝试在LSTM之后添加一个完全连接的层，批量标准化和单层和多层LSTM网络