Python 如何使用matplotlib为多个图形使用相同的颜色贴图

我使用networkx进行社交网络分析，并使用其内置功能绘制网络的各个部分。我根据学科绘制了8个不同的网络。为了给节点着色，我使用matplotlib colormap。这适用于每个单独的绘图

但是，我希望在所有8个图形中使用相同的颜色，即值0.5应始终表示相同的颜色。目前，实际颜色取决于子图中的其他颜色（例如，如果最大值为0.5，则会产生不同的颜色，如果最小值为0.5）

node\u color

变量是动态计算的，即它包含所有8个子图的不同值

将networkx导入为nx
学科中的学科：
#这是networkx图形
K=nx.karate_club_graph（）#仅作说明
#在我的代码中，它为每个规程返回不同的图形，请参见下文
#K=按专业过滤图（专业）
plt.图（figsize=（10,7））
位置=nx.弹簧布局（K，种子=1）
#这将返回一个数值列表
node_color=[nx.介数_中心度（K）[v]表示v在K中]
nx.draw\u networkx（K，pos，node\u color=node\u color，cmap=plt.cm.tab10）

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如何在所有图形中对相同的

介数\中心性
值使用相同的颜色？
显然，在绘制任何图形之前，您需要确定全局最小值和最大值。然后你可以在循环中使用它（可能是通过
norm
参数）。在确定了最小值和最大值之后，@ImportanceOfBeingErnest说。您可以使用
vmin
和
vmax
。根据它们被用来定义节点颜色映射缩放的最小值和最大值，这很容易。。。谢谢！现在可以了！显然，在绘制任何内容之前，需要确定全局最小值和最大值。然后你可以在循环中使用它（可能是通过
norm
参数）。在确定了最小值和最大值之后，@ImportanceOfBeingErnest说。您可以使用
vmin
和
vmax
。根据它们被用来定义节点颜色映射缩放的最小值和最大值，这很容易。。。谢谢！现在可以了！