Python 有没有办法对熊猫中的数据帧进行颜色编码？如果一列上的条件匹配，则对另一列进行颜色编码

我有一个熊猫数据框，里面有多列。我有一项任务，如果条件与C列中的条件相匹配，则对a列中的特定单元格进行颜色编码。

我附上了一个例子。 我想对C列应用三个不同的条件

 1. If Column C = poor than Column A = red color
 2. If Column C = good then Column A = Orange color
 3. If Column C = very good then Column A = Green color 

提前谢谢

与自定义功能一起使用，用于根据条件选择颜色：

df = pd.DataFrame({
         'A':[1,3,5,7],
         'B':list('abcd'),
         'C':['poor','good','very good','unknown'],

})
print (df)
   A  B          C
0  1  a       poor
1  3  b       good
2  5  c  very good
3  7  d    unknown

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到目前为止你试过什么？请看一看你应该如何提问。

def color(x): 
   c1 = 'background-color: red'
   c2 = 'background-color: orange'
   c3 = 'background-color: green'
   c = 'background-color: '

   m1 = x['C'] == 'poor'
   m2 = x['C'] == 'good'
   m3 = x['C'] == 'very good'

   df = pd.DataFrame(c, index=x.index, columns=x.columns)
   df['A'] = np.select([m1, m2, m3], [c1, c2, c3], default=c)
   return df

df.style.apply(color,axis=None)

#if want output in excel file
#df.style.apply(color,axis=None).to_excel('styled.xlsx', engine='openpyxl', index=False)