Python 如何通过在数据帧中特定列的每一行中使用.join连接列表中的所有元素

这是我的数据框：

train = pd.DataFrame({'id':[1,2,4],'features':[["A","B","C"],["A","D","E"],["C","D","F"]]})

我尝试执行以下代码段，但我得到：

TypeError:序列项0:预期字符串，找到列表

train["some"]=train["features"].map(lambda x: " ".join([i.split(" ") for i in x]))

当我在谷歌上搜索它时，我看到了一个答案，我明白如果我的例子中的

x

是列表列表，就会发生这种情况，但我的例子中显然不是这样。我知道答案，但我需要解释为什么我的代码是错误的

[I.split（“”）for I in x]

应该生成一个列表列表，并假设

x

的每个

I

元素中都有空格可以拆分

“”。join（[i.split（“”）表示x中的i]）

将与

“”

一起加入列表。。。但是，该列表是由列表组成的，您不能加入

['a']+'+['b']

。。。这毫无意义。这就是为什么你会出错

join

期望一个字符串与执行字符串连接，但它找到了一个

列表

，不知道该做什么

之后，我不知道你想用

lambda

做什么。看起来您正试图

加入

一个列表，然后

再次拆分

它/耸耸肩

如果我把重点放在你问题的标题上

train.assign(some=train.features.map(' '.join))

    features  id   some
0  [A, B, C]   1  A B C
1  [A, D, E]   2  A D E
2  [C, D, F]   4  C D F

---

为了告诉您代码错误的原因，我们需要知道您正在尝试做什么。

x

是一个列表<代码>i.split（“”）是一个列表<代码>[i.split（“”）表示['A'，B'，C']]中的i是

['A']，['B']，['C']]

，这是一个列表列表。