Python 如何获取数据中日期时间的最大值和最小值？

我正在使用pandas探索一些数据（我使用read_excel从excel导入了数据集）

我的专栏之一是一个日期时间。。。如何选择此日期时间列的“最大值”和“最小值”

这与这里的问题相同：

但是，那里没有人回答。。。我的datetime列不是我的索引（我只有默认的索引0,1,2,3…）

我试过使用

max（df['creation\u date']）

但我不认为它能识别日期，我明白了

“31-10-2020 22:33:10”

（在数据集中，我也有2021年的datetime…）

如何选择最大和最小日期？我是否必须将我的日期作为我的索引才能实现它

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（我来自sql背景…当我执行df.info（）时，datetime的数据类型是object，我可以将数据帧列的数据类型更改为datetime？）

只需通过以下方式将的“创建日期”列从

object

更改为

datetime

数据类型：-

df['creation_date']=pd.to_datetime(df['creation_date'])

现在只需通过以下公式计算最小和最大日期值：-

df['creation_date'].max()
df['creation_date'].min()

注意：-导入时，您也可以在

datetime

中转换类似日期的列，只需在

pd.read\u excel（）

方法中传递

列表

中具有类似日期格式的列

例如：-

df=pd.read_excel('your file.xlsx',engine='openpyxl',parse_dates=['creation_date'])

请提供预期的价格。显示中间结果与预期结果的偏差。我们应该能够将单个代码块粘贴到文件中，运行它，并重现您的问题。这也让我们可以在您的上下文中测试任何建议。尤其要检查列的类型。不，它不必是索引，但它必须是具有排序函数的类型（例如作为示例的一部分的

）。