Python Tensorflow CSV解码错误

我使用的是TensorFlow 0.10.0rc0。我在Ubuntu 14.04上有CUDA驱动程序版本=7.5和CUDNN4

我有一个简单的CSV文件，它只有一行，如下所示：

"field with
newline",0

在Ubuntu上的VIM中按enter键添加了换行符。 我可以使用

read\u csv

功能在

pandas

中读取此文件，其中文本字段显示为包含单个

\n

字符

但当我尝试在TensorFlow中读取它时，我得到以下错误：

tensorflow.python.framework.errors.InvalidArgumentError: Quoted field has to end with quote followed by delim or end

我的用于读取CSV的张量流代码使用此函数读取单行：

def read_single_example(filename_queue, skip_header_lines, record_defaults, feature_index, label_index):
    reader = tf.TextLineReader(skip_header_lines=skip_header_lines)
    key, value = reader.read(filename_queue)
    record = tf.decode_csv(
        value,
        record_defaults=record_defaults)
    features, label = record[feature_index], record[label_index]
    return features, label

如果我使用

pandas

阅读并用空格替换所有换行符，则TensorFlow代码能够成功解析CSV

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但如果新行可以在TensorFlow CSV管道中处理，这将非常有用。

根据我的经验，TensorFlow的CSV阅读器对于RFC4180非常严格

确保您的文件在每行末尾以及在引用字段中使用CRLF，应该允许处理

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注意：到目前为止，我一直在使用0.9。我没有尝试从0.10开始使用RCs。

这里的问题是

TextLineReader

在csv解码器解析文件之前将其拆分为新行。使用tf.data，您可以使用，它根据RFC4180正确解析此文件。

RFC4180规范表示允许使用，python的默认csv方言为“excel”，但应该能够使用。Tensorflow 0.9中也存在相同的错误。我已经在上面的问题中给出了我的整个csv文件。据我所知，这个csv文件遵循RFC4180。请看上面@you的评论。很抱歉出现了长时间的空白。你的问题解决了吗？更新会很棒，比如回答你自己的问题。我现在没有复制。嗨@EricPlaton，我在Tensorflow github中提出了这个问题，我想他们正在研究这个问题。