Python Pandas Dataframe—减少列数（解构数据）

我有一个这样的数据框，按国家跟踪销售额：

栏目：

日，美国，墨西哥，加拿大

“2020-01-01”，5、10、15

“2020-01-02”，10、15、20

但我想减少列的数量，使其更易于使用：

希望产出：

日期、国家、销售

“2020-01-01”，美国，5

“2020-01-01”，墨西哥，10

“2020-01-01”，加拿大，15

有没有一个简单的方法可以做到这一点？ 我目前的想法是创建三个独立的数据帧： df1:Day，美国 df2:Day，墨西哥 df3:Day，加拿大

然后将它们逐个连接起来：

df_new=pd.concat（[df1，df2]，轴=1，排序=False）

df_new_new=pd.concat（[df_new，df3]），轴=1，排序=False）

我在这里提问的原因是，我认为会有一种更简单的方法，并希望找出这种对datatable/df的“解构”是否有官方术语

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谢谢

使用

melt

功能。在这种情况下：

df_new = df.melt('Day', var_name='Country', value_name='Sales')

看