Python 从数组行中的最小值创建numpy数组

从2D Numpy数组开始，我想创建一个一维数组，其中每个值对应于2D数组中每行的最小值

例如，如果

dog=[[1,2],[4,3],[6,7]]

然后我想从中创建一个数组

'dog':[1,3,6]

这似乎应该很容易做到，但我到目前为止还没有做到

In [54]: dog=[[1,2],[4,3],[6,7]]

In [55]: np.min(dog, axis=1)
Out[55]: array([1, 3, 6])

或者，如果

dog

是一个NumPy数组，您可以调用它的

min

方法：

In [57]: dog = np.array([[1,2],[4,3],[6,7]])

In [58]: dog.min(axis=1)
Out[58]: array([1, 3, 6])

由于

dog.shape

是（3,2），（对于3行，2列），

轴=1

表示形状中的第二个维度——具有2个元素的维度。将

axis=1

放入对

dog.min的调用中，告诉NumPy将min置于
axis=1
方向上，从而消除长度为2的轴。因此，结果是形状
（3，）

或者，如果
dog
是一个NumPy数组，您可以调用它的
min
方法：

In [57]: dog = np.array([[1,2],[4,3],[6,7]])

In [58]: dog.min(axis=1)
Out[58]: array([1, 3, 6])

由于
dog.shape
是（3,2），（对于3行，2列），
轴=1
表示形状中的第二个维度——具有2个元素的维度。将
axis=1
放入对
dog.min的调用中，告诉NumPy将min置于
axis=1
方向上，从而消除长度为2的轴。因此，结果是不带numpy的shape
（3，）
：

dog=[[1,2],[4,3],[6,7]] 
mins = [min(x) for x in dog]

没有numpy：

dog=[[1,2],[4,3],[6,7]] 
mins = [min(x) for x in dog]