Python 将列更改为字符串

我有一个数据帧，当我执行df时，

df.dtypes

in显示列是一个对象

我做

df[“column\u name”]=df[“column\u name”].astype（str）

再次检查df.dtypes，它仍然将列类型显示为对象。有没有办法解决这个问题

当我执行

df['column\u name'].to\u string（）.dtype时

我犯了一个错误

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AttributeError:'unicode'对象没有属性“dtype”

系列可以转换为字符串数据类型，请尝试：

df['column_name'] = pd.Series(df['column_name'], dtype="string")

或者试试看

df['column_name']=df.column_name.convert_dtypes()

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在Pandas中，只有以下数据类型：boolean、integer、float、datetime和object。对象几乎总是字符串，但可以是任何Python对象。这就是为什么df.dtypes显示对象的原因。

尝试

df[“column\u name”]=df[“column\u name”]。astype（“string”）

@bigbounty我也尝试过使用它，如果尝试打印（df[“column\u name”]），它不起作用。请参考转换为string的不同方法（df['column\u name'].dtypes）-你得到了什么？上面写着物体@ChristianMagelssen@JohnConstantine查看我的回答我想将其转换为字符串，因为我无法对列进行连接。但是转换不起作用。它只是一个常规的数据帧，由于某些原因，将对象转换为字符串的方式无法正常工作。我也遇到过类似的问题。有一次我不得不在.astype（str）之前将其转换为.astype（int）。由于缺少值而导致的其他类型我用一些新信息更新了问题，不确定这是否有帮助。