如何在Python中加速以下代码？

我试图想出一种更快的方法来实现这段代码。尝试对glider对象的init进行矢量化，但无法确定如何传入多个值或对每个对象执行诸如move（）函数之类的操作

def myFunc(fairy_dust):

    for particle in fairy_dust:
        temp = glider(particle[0], particle[1], particle[2], particle[3])
        temp = temp.move()
        particle[0] = temp.x
        particle[1] = temp.y
        particle[2] = temp.heading

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你怎么知道这是你的瓶颈？比如，你有没有分析过自己的表现，或者你是否还处于起步阶段，并希望让这一优步表现更出色？因为这里的一些人将要引用“过早优化是万恶之源”这句话。除了并行化for循环（例如，在线程A上处理一半的粒子，在线程B上处理一半的粒子）之外，你真的不能做太多的工作来显著加快这一速度。尝试减少fairy_dust中的粒子数：我认为该循环中的大部分开销来自于创建一个glider实例来调用其移动方法，然后复制其高级状态。我将把move方法的主体内联到循环中。我认为我们需要更多的上下文来了解glider的功能，只需调用.move（）方法。@dad。谢谢这就是要走的路，我看了move方法实际在做什么，然后用np在myFunc中进行了计算，它现在似乎运行得稍微快一点。