Python 将多列同时添加到多索引数据帧

我有一个数据帧多索引数据帧

df

First    Foo     Bar
Second   Begin   Begin
1        5       1
2        4       4
3        6       6

我想添加两个同名的列

First    Foo             Bar
Second   Begin   End     Begin   End
1        5       1       1       2       
2        4       5       4       4       
3        6       7       6       7       

从该来源（

new

）：

我尝试了类似于

df[：]=new[：]

的方法，但这只返回了NaN

另一种方法是使用类似for循环的东西，但这不是Pandas方法。搜索网页并没有给我任何解决这个问题的见解

如何向多索引数据帧的每个第一级添加具有相同名称和形状的新列

编辑：

这种方法

df[（'Foo'，'End'）]=new['Foo']df[（'Bar'，'End'）]=new['Bar']]

不是一种选择，因为在我的实际问题中，没有两列需要添加，而是数百列。

• 多列名称作为

  元组传递

  ，如

  df[（'Foo'，'End'）]

将pamadas导入为pd
#测试数据
col=pd.MultiIndex.from_数组（[['Foo'，'Bar'，['Begin'，'Begin']]，name=['First'，'Second']））
df=pd.DataFrame（[[5,1]，[4,4]，[6,6]]，columns=col）
new=pd.DataFrame（{'Foo'：[1,5,7]，'Bar'：[2,4,7]}）
#写新专栏
df[（'Foo'，'End'）]=新的['Foo']
df[（'Bar'，'End'）]=新的['Bar']
#显示（df）
第一个foobar foobar
第二次开始结束
0          5     1   1   2
1          4     4   5   4
2          6     6   7   7

对于许多专栏

• col

  ，

  new

  中的列名必须与

  df

  中的顶级列名相对应

对于新列中的列：
df[（col，'新col name'）]=新[col]

为什么要使用多索引？也许有一个更简单的方法来实现你想要的这个回答你的问题@Trenton McKinney不我的问题不是选择而是插入columns@anon01更简单的方法是使用列代替多索引

First    Foo    Bar
1        1      2
2        5      4
3        7      7