在Python中使用Numpy进行字节交换

我试图在Python中使用NumPy进行字节交换

我已经创建了函数

swap32（）

，该函数的字节交换由32位整数组成的数组的字节表示形式。我在下面的代码中提供了一个小的endian字节对象（brr）作为输入，然后函数交换它的字节以将其转换为big endian。我的代码产生的输出如下所示（顺便说一句，这是错误的）

如果我再次byteswap

brr

，那么我会得到以下不正确的结果，因为swap32（swap32（brr））应该返回原始brr

>>> swap32(y)
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x03\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x05'

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我肯定在某个我无法理解的地方出了问题。在Python中，是否有任何标准的方法（或简单的方法）来交换

字节
对象的字节？
好的，我想我现在明白了。您应该使用
np.frombuffer
而不是
np.array
，因为
np.array
将其输入视为一个iterable，对字节进行迭代只会得到整数。您希望将字节视为原始缓冲区

请注意区别：

>>> np.array(bytearray([1,2,3,4]), dtype=np.uint32)
array([1, 2, 3, 4], dtype=uint32)
>>> np.frombuffer(bytearray([1,2,3,4]), dtype=np.uint32)
array([67305985], dtype=uint32)

所以，你想要的是：

def swap32(x):
    return np.frombuffer(x, dtype=np.uint32).byteswap().tobytes()

注意，这要求字节对象的长度是数组项大小的倍数，即在本例中是4的倍数

无论如何，在行动中：

>>> swap32(bytes([1,2,3,4]))
b'\x04\x03\x02\x01'

“32位字节对象”是什么意思？您的bytes对象，
bytes（[1,2,3,4,5]）
在任何意义上都不是32位figure@juanpa.arrivillaga我也尝试过用int32初始化数组。但是得到了相同的结果-
\x00\x00\x00\x01
@juanpa.arrivillaga您是对的，我的
字节
对象不是32位。我想说的是，我有一个bytes对象，我想做byteswapping，假设数组由32位整数组成。我正在更新帖子。我的道歉。@juanpa.arrivillaga好的，我尝试使用np.uint8，这删除了多余的零，但结果仍然不是字节交换arr=>[1,2,3,4]swap32（字节（arr））=>b'\x01\x02\x03\x04'我想我理解你知道的，请看我的答案谢谢你的回答。我能够以32位的速度重现结果。有一个问题，如果我在np.uint64中使用它（假设我的bytes对象的长度是8的倍数），它会工作，对吗？@PriyanshuKhandelwal是的。在这种情况下，有符号/无符号实际上并不重要，但类型的位长度确实重要。
>>> swap32(bytes([1,2,3,4]))
b'\x04\x03\x02\x01'