Python 在jupyter笔记本中，我使用pandas打开了一个csv文件，其中包含与游戏相关的数据，包括游戏的最后更新日期

在jupyter笔记本中，我使用pandas打开了一个csv文件，其中包含与游戏相关的数据，包括游戏的最后更新日期。我想删除最后更新日期小于6个月的所有行。它的语法是什么

列名为当前版本发布日期。日期格式为dd/mm/yyyy

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csv文件有2240行。我想删除日期在6个月内的行，也就是说，11月25日到4月25日之间的所有日期都必须删除

样本数据：

Date
20/05/2017
15/01/2020
13/05/2018
01/11/2019
.
.
15/02/2019
13/03/2020

2240行以这种方式用于按列过滤日期通过以下方式转换为日期时间：

用于按列

日期进行筛选

转换为日期时间：

---

欢迎来到Stackoverflow。请花点时间阅读这篇文章，以及如何提供答案，并相应地修改你的问题。这些提示也可能有用。打印filename.dtypes后，列显示为一个oobject，dtype='int64'返回什么

print（df.index）

？Int64Index([0,1,2,3,11,12,13,14,17,18，…16525,16596,16629,16647,16690,16694,16718,16724,16729,16874]，dtype='int64'，length=2241）欢迎来到Stackoverflow。请花点时间阅读这篇文章，以及如何提供答案并相应地修改您的问题。上的这些提示可能也很有用。打印filename.dtypes后，列显示为一个oobject，dtype='int64'返回什么

打印（df.index）

？Int64Index([0,1,2,3,11,12,13,14,17,18，…16525,16596,16629,16647,16690,16694,16718,16724,16729,16874]，dtype='int64'，length=2241）csv文件有2240行。我想删除日期在6个月后的时间范围内的行，即11月25日至4月25日之间的所有日期都必须删除。@VivekBhadula-您是否检查有问题的评论？@VivekBhadula-如果可能，请创建一些示例数据；）您的代码，您的尝试和期望是什么output@VivekBhadula-答案已更改，您能测试它吗？谢谢。它工作正常。但看起来在6个月的时间范围内xD没有行。只是列中的格式已更改。它现在显示的是YY-mm-dd，而不是dd/mm/yyyy。如何取回它？csv文件有2240行。我想删除日期在6个月时间范围内的行，也就是说，11月25日至4月25日之间的所有日期都必须删除。@VivekBhadula-您是否检查有问题的评论？@VivekBhadula-如果可能，请创建一些示例数据；）您的代码，您尝试和期望的内容output@VivekBhadula-答案被更改了，你能测试一下吗？谢谢。它成功了。但看起来6个月内没有争吵帧xD。只是列中的格式发生了更改。它现在显示的是yyyy-mm-dd，而不是dd/mm/yyyy。如何取回它？

df = pd.read_csv(file)

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], dayfirst=True)

now = pd.Timestamp.now().floor('D')
previous =  now - pd.DateOffset(months=6)

df1 = df[(df['Date'] < previous) | (df['Date'] > now)]
print (df1)
        Date
0 2017-05-20
2 2018-05-13
4 2019-02-15

df['Date'] = df['Date'].dt.strftime(%d/%m/%Y)