Python 将字典转换为具有指定列名的DataFrame

我有一本字典，它是

dict['TimeStamp']=[value1，value2，value3]

dict有许多时间戳，例如，每个时间戳有3个值 我想把第1、2、3列字典的所有值都做成熊猫数据框

dict['timestamp1'] = [1,2,3]
dict['timestamp2'] = [4,5,6]

我想用pd[timestamp]=dict.keys做一个熊猫框架 并将列的所有值重命名为

pd['firstcolumn'] = [1,4,..etc]
pd['secondcolumn'] = [2,5,..etc]
pd['thirdcolumn'] = [3,6,..etc]

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这可能吗？

只需使用dict值作为数据，然后将其与所需列名的相应列表一起传递给

DataFrame

构造函数

import pandas as pd

d = {'timestamp1': [1,2,3], 'timestamp2': [4,5,6]}

df = pd.DataFrame(d.values(), columns=['first_col', 'second_col', 'third_col'])

print(df)
#    first_col  second_col  third_col
# 0          1           2          3
# 1          4           5          6

根据注释中的附加问题，您可以通过向每个值列表添加相应的键，将dict键包括在它们自己的列中

df = pd.DataFrame([[k, *v] for k, v in d.items()], columns=['Timestamp', 'first_col', 'second_col', 'third_col'])

print(df)
#     Timestamp  first_col  second_col  third_col
# 0  timestamp1          1           2          3
# 1  timestamp2          4           5          6 

或者使用dict键作为名为“Timestamp”的索引

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请查看以下代码，该代码具有相同的功能：

dict = {'timestamp1' : [1,2,3], 'timestamp2':[3,4,5], 'timestamp3' : [6,7,8]}
df = pd.DataFrame(dict)
df.T

输出：

           0    1   2
timestamp1  1   2   3
timestamp2  3   4   5
timestamp3  6   7   8

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您可以在一行中完成此操作，方法是解压缩字典并标记列：

pd.DataFrame(data=[*dict.values()], columns=['firstcolumn','secondcolumn', 'thirdcolumn'])

编辑：您可以在自己的列中添加时间戳，但解包过程稍微复杂一些：

pd.DataFrame(data=[[item[0], *(item[1:][0])] for item in dict.items()], columns=['TimeStamp', 'firstcolumn','secondcolumn', 'thirdcolumn'])

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熊猫是开箱即用的。只需将字典传递给

pd.DataFrame

p = {}
p['firstcolumn'] = [1,4]
p['secondcolumn'] = [2,5]
p['thirdcolumn'] = [3,6]
df = pd.DataFrame(p)

您还提到想要推动excel，这对熊猫来说很容易

df = pd.DataFrame(p)
df.columns=["col1", "col2", "col3"]
df.to_excel("file.xlsx")

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编辑：这个解决方案一个接一个地向您显示步骤，但是@ppinchuk的答案在一行中完成了您最初的请求，所以我认为这样更好。

您可以通过将字典作为

pd.DataFrame（dict）

传递来获得您想要的结果吗，然后将其转换为

df=df.T

？@G.Anderson我想用名称命名列，将它们输出到excel文件

df.columns=['firstcolumn'，'secondcolumn'，'thirdcolumn']

我需要在带有标题timestamp的同一个df中添加timestamp 1，timestamp 2，我可以将timestamp列命名为timestamp吗？我需要添加timestamp 1，timestamp2，与标题时间戳在同一个df中–chris burgeesThanks这么多！。是否可以按时间戳对pandaframe进行排序？是的，请查看

df = pd.DataFrame(p)
df.columns=["col1", "col2", "col3"]
df.to_excel("file.xlsx")