Python 加载“U”模型（“test.mod”，真/假，假），给我一个ZeroDivisionError:除以零

我试图保存我的深度学习模型并能够加载它。当我尝试加载它时，我得到以下错误 加载模型（“test.mod”，真/假，假） 我有以下测试代码：

导入tensorflow作为tf 从tensorflow.keras.models导入顺序 从tensorflow.keras.layers导入致密、脱落、LSTM 进口干酪

加载数据集 mnist=tf.keras.datasets.mnist#mnist是手写数字及其标签的28x28个图像的数据集 （x_-train，y_-train），（x_-test，y_-test）=mnist.load_data（）#将图像解压缩到x_-train/x_-test，将标签解压缩到y_-train/y_-test

规范化 x_列=x_列/255.0 x_测试=x_测试/255.0

打印（x_列形状） 打印（x_列[0]。形状）

模型=顺序（）

解释输入形状 model.add（LSTM（128，input_shape=（x_train.shape[1:]），activation='relu'，return_sequences=True））

辍学做什么？？？？ 模型。添加（辍学（0.2））

model.add（LSTM（128，activation='relu'）） 模型。添加（辍学（0.1））

添加（密集（32，activation='relu'）） 模型。添加（辍学（0.2））

model.add（密集型（10，activation='softmax'））

opt=tf.keras.optimizers.Adam（lr=0.001，衰减=1e-6）

model.compile( 损失=“稀疏”\u分类”\u交叉熵'， 优化器=opt， 指标=[“准确度”]， )

模型安装（x_系列， 你的火车， 纪元=3， 验证数据=（x_检验，y_检验）

model.save（“test.mod”）

从keras.models导入负载_模型

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model=load\u model（“test.mod”，真/假，假）

为什么要这样做？True/False请共享整个错误消息，并修复帖子的格式。我不清楚问题是什么，因为是你写的

True/False

，我不知道预期结果是什么。