Python 使用表情符号将数据帧转换为字符串

我试图将pandas dataframe转换为字符串，但我无法正确地证明它的合理性并保存utf-8值

我正在使用pandas.DataFrame.to_string函数和下面的不同参数代码，但无法实现所需的外观：表由左对齐，正常显示utf-8值

数据=[['Fire'，'das Feuer'，b'\xF0\x9F\x94\xA5']， ['Air'，'der Wind'，b'\xF0\x9F\x8D\x83']， ['Water'，'Wasser'，b'\xF0\x9F\x8C\x8A'] df=pd.DataFramedata，列=['English'，'German'，'Pic'] string=df.to_stringcolumns=['derman'，'Pic']，index=False，header=False，justify='left' 外观：

              das Feuer b'\xF0\x9F\x94\xA5'
               der Wind b'\xF0\x9F\x8D\x83'
               Wasser b'\xF0\x9F\x8C\x8A'

我希望它看起来怎么样：

das Feuer 
decode

df = df.assign(Pic=df.Pic.str.decode('utf-8'))

s = '\n'.join(map(' '.join, zip(df.German, df.Pic)))
print(s)

das Feuer You can convert your dataframe to utf-8 before defining 
str
.


df.Pic = df.Pic.str.decode('utf-8')

费厄解码
df=df.assignPic=df.Pic.str.decode'utf-8'
s='\n'.joinmap'.join，zipdf.derman，df.Pic
印刷品
费厄解码
df=df.assignPic=df.Pic.str.decode'utf-8'
s='\n'.joinmap'.join，zipdf.derman，df.Pic
印刷品
das Feuer您可以在定义str之前将数据帧转换为utf-8

df.Pic=df.Pic.str.decode'utf-8'
在定义str之前，可以将数据帧转换为utf-8

df.Pic=df.Pic.str.decode'utf-8'
循环索引，并打印德文列和Pic列。并在utf-8中解码列Pic

作为pd进口熊猫
数据=[['Fire'，'das Feuer'，b'\xF0\x9F\x94\xA5']，
['Air'，'der Wind'，b'\xF0\x9F\x8D\x83']，
['Water'，'Wasser'，b'\xF0\x9F\x8C\x8A']
df=pd.DataFramedata，列=['English'，'German'，'Pic']
对于df.index中的i：
printdf['derman'][i]，df['Pic'][i].解码UTF-8
das Feuer循环索引，并打印德语列和Pic列。并在utf-8中解码列Pic

作为pd进口熊猫
数据=[['Fire'，'das Feuer'，b'\xF0\x9F\x94\xA5']，
['Air'，'der Wind'，b'\xF0\x9F\x8D\x83']，
['Water'，'Wasser'，b'\xF0\x9F\x8C\x8A']
df=pd.DataFramedata，列=['English'，'German'，'Pic']
对于df.index中的i：
printdf['derman'][i]，df['Pic'][i].解码UTF-8
das Feuer df['Pic'].str.解码'utf-8'。不需要applydf['Pic'].str.decode'utf-8'。不需要应用程序为什么使用分配？df['Pic']=df['Pic'].str.decode'utf-8'我使用分配习惯。我不喜欢增加数据帧的某些部分，我尽量避免这样做。它使我更容易跟踪我正在做的事情。个人偏好，但事实证明它是有用的。它也符合无副作用的功能范式。我很喜欢它。@Dan我能把它放在变量中而不是马上打印它吗？为什么要使用赋值？df['Pic']=df['Pic'].str.decode'utf-8'我使用分配习惯。我不喜欢增加数据帧的某些部分，我尽量避免这样做。它使我更容易跟踪我正在做的事情。个人偏好，但事实证明它是有用的。它也符合无副作用的功能范式。Dan我能把它放在变量中而不是马上打印出来吗？