Python:Kafka使用者偏移量在后台提交

代码：

from kafka import KafkaConsumer

task_event = TaskEvent()

consumer = KafkaConsumer('test',bootstrap_servers=["localhost:9092"],group_id=None, auto_offset_reset='smallest')
for msg in consumer:
    print msg.offset

0 
1
2 
.
.
16

输出：

from kafka import KafkaConsumer

task_event = TaskEvent()

consumer = KafkaConsumer('test',bootstrap_servers=["localhost:9092"],group_id=None, auto_offset_reset='smallest')
for msg in consumer:
    print msg.offset

0 
1
2 
.
.
16

我在主题

test

中总共有16条消息

-根据公认的答案，您的消费者组1中有一名消费者已消费了5条信息并死亡。下次启动此消费程序时，它甚至不会使用auto.offset.reset配置，并将从其停止的位置继续，因为它只会从偏移存储中获取存储的偏移量

根据Python API文档，默认情况下，

enable_auto_commit

是

True

，这意味着消费者的偏移量应该在后台提交。但是，当我停止并多次运行上述程序时，我得到的是相同的输出，如果默认情况下

auto_commit

为

True

（假设任何API的规则都相同，可能是Java或Python）

谢谢。

根据

group_id（str或None）–要加入动态分区分配（如果启用）并用于获取和提交偏移量的使用者组的名称。如果没有，则禁用自动分区分配（通过组协调器）和偏移提交

在我的上述代码中，组id为

None

。我更改了它，并给出了一个组名，并且正在提交偏移量